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Appsilon

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💊 Pharmazie

🤝 B2B

Pharmaceuticals • B2B

Appsilon ist ein Technologieunternehmen, das mit Organisationen in den Bereichen Lebenswissenschaften und Pharmazie zusammenarbeitet, um Open-Source, validierte Datenanalysen- und Visualisierungslösungen mit R, Python und Shiny zu erstellen. Sie bieten cloud-native Statistik-Computing-Umgebungen (SCEs), GxP-konforme Infrastruktur, Axon. R Validierungstools und die Migration von SAS zu Open-Source, um die klinische Entwicklung, regulatorische Einreichungen und Unternehmensanalysen in stark regulierten Umgebungen zu beschleunigen. Appsilon liefert B2B-Dienstleistungen, die Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und KI kombinieren, um praxistaugliche klinische Apps, Dashboards und Automatisierungslösungen für Pharma- und Lebenswissenschaftsunternehmen zu produzieren.

Beschreibung

• Entwerfen, bauen und warten skalierbarer Datenpipelines in unterschiedlichen Umgebungen • Integrieren von Daten aus mehreren internen und externen Quellen in Data Warehouses oder Data Lakes • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Engineers und Entwicklern, um Datenqualität, -struktur und Verfügbarkeit sicherzustellen • Überwachen und Verbesserung der Datenintegrität, Performance und Zuverlässigkeit • Erstellen und Optimieren von Datenbankschemata, Datenmodellen und Dokumentation • Implementierung von Data Governance, Sicherheits-Best-Practices und Compliance-Standards

🎯 Anforderungen

• Backend-Entwicklung mit Python • Umfassende Erfahrung beim Aufbau skalierbarer Backend-Systeme in Python • Sicherer Umgang mit modernen Sprachfeatures (Type Hints, Decorators, Generators) • Fähigkeit, saubere, wartbare APIs mit FastAPI, Django REST Framework oder Flask zu entwerfen • Gutes Verständnis von Performance-Optimierung und Python-Interna • Kollaborative Arbeitsweise — Sie arbeiten gerne eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen • Data Engineering • Praktische Erfahrung in Design und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines • Solide SQL-Kenntnisse sowie Fähigkeit, Datenbankstrukturen zu modellieren, zu optimieren und zu pflegen • Erfahrung in der Integration von Daten aus mehreren Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming) • Vertrautheit mit großskaligen Datenverarbeitungstools oder verteilten Systemen • Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) • Kenntnisse in R • Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI) • Verständnis von Data Governance, Metadatenmanagement und Sicherheit • Erfahrung in den Bereichen Life Sciences, Biotechnologie, Genomik oder Unternehmensdatenumgebungen • Vorherige Remote-Arbeitserfahrung mit internationalen Teams • Life-Science-Fähigkeiten: Molekularbiologie & Bioinformatik, klinische Studien – Datentools & Datenfluss, CDISC & klinische Datenstandards, Nextflow

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige B2B-Vergütung mit klaren Gehaltsspannen (bis zu 23.000 PLN netto B2B) • Moderne Ausstattung (MacBook / ThinkPad + Linux-Umgebung) • Budget für berufliche Weiterbildung (Zertifizierungen, Kurse, Konferenzen) • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Branchenexperten an innovativen Datenprodukten • Ein unterstützendes, ambitioniertes und freundliches Team, das Wert auf Exzellenz legt • Vollständig remote