Staff Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Arc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €10.800.000 Seed Round im 2026-05

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Arc ist eine Voice-AI-Plattform (Sparkpoint Inc. , d/b/a Arc), die die Bestellannahme am Drive-thru in Schnellrestaurants als digitalen Kanal automatisiert und optimiert. Arc stellt markenspezifische Voice Agents in Echtzeit bereit, die sich in bestehende POS-Systeme und Basisstationen integrieren lassen – ohne Austausch der vorhandenen Hardware. So ermöglicht Arc AI-gestützte Upsells, eine höhere Bestellgenauigkeit, kürzere Wartezeiten und operative Insights über Dashboards und A/B-Tests. Das Produkt richtet sich an Betreiber von Quick-Service-Restaurants und fokussiert sich auf messbare Verbesserungen beim durchschnittlichen Bestellwert, bei der Bestellgenauigkeit und bei den Personalkosten.

Beschreibung

• Design and evolve the core architecture of conversational AI and voice-ordering systems • Balance latency, reliability, and correctness in a live, in-lane drive-thru environment • Lead complex, cross-cutting technical initiatives spanning POS and hardware integrations, AI-agent evaluation, and observability • Set technical direction and standards for the backend • Mentor and onboard new hires • Partner with product and operations to translate local business operators' needs into robust technical solutions • Improve testing, evaluation, and monitoring of AI-agent quality for non-deterministic conversational systems • Debug and resolve production issues spanning real-time audio, third-party integrations, and distributed services

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional software engineering experience, with a track record of owning significant systems end-to-end • Deep experience with backend systems in Python, or similarly strong general backend fundamentals with a willingness to go deep in Python • Experience designing for reliability and correctness in real-time or latency-sensitive systems • Ability to operate with ambiguity and drive loosely defined problems to well-architected solutions • Strong judgment about when to build for scale versus when to move fast • Communication skills to bring others along with technical reasoning • Bonus: experience with conversational AI/LLM-based systems, real-time audio/telephony platforms, or integrating with third-party/legacy POS or specialized hardware

🏖️ Vorteile

• Significant influence over the product and engineering culture • High autonomy and ownership • Opportunity to shape the technical direction of a fast-moving product • Opportunity to mentor and onboard new hires

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