Staff Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

☕ Washington – Remote

☕ Washington – Remote

💵 $180.000 - $240.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Logixboard

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51 - 200 Mitarbeiter

📦 Logistik

🚗 Transport

☁️ SaaS

💰 €32.000.000 Series B im 2022-01

Logistics • Transport • SaaS

Logixboard ist ein Unternehmen, das ein gebrandetes Kundenportal für Logistikdienstleister bereitstellt, um ihren Kunden eine überlegene Verfolgung und Verwaltung von Sendungen, Bestellungen und Beständen zu ermöglichen. Ihre Plattform ermöglicht die Echtzeit-Verfolgung von Sendungen, Selbstbedienungsbuchungen und die Verfolgung von Bestellungen und bietet den Benutzern eine zentrale Übersicht über verschiedene Transportmodi. Durch nahtlose Integration mit internen Systemen ermöglicht Logixboard Logistikunternehmen, sich von Wettbewerbern abzuheben, Kunden zu binden und Umsätze zu steigern. Ihre Lösung verbessert das Versanderlebnis, indem sie technologiegestützte Werkzeuge für ein besseres Supply Chain Management bereitstellt und die Transparenz und Effizienz für Spediteure weltweit erhöht.

Beschreibung

• Ship features across the full platform, from customer-facing visibility dashboards to operator-facing AI-assisted workflows • Build TypeScript monorepo applications, including React frontends and Node.js backend services • Design and own PostgreSQL schema changes, migrations, query performance, and logistics data modeling • Build and maintain durable Temporal.io integration workflows connecting TMS platforms such as CargoWise, Descartes, and McLeod • Work with event-driven AWS patterns using SQS, Kinesis, EventBridge, and Lambda • Design resilient integrations for inconsistent APIs, XML payloads, FTP file exchanges, and unpredictable response times • Contribute to multi-region AWS infrastructure using Terraform and Spacelift • Improve observability and reliability using Datadog, Sentry, and structured logging • Participate in incident response and own system reliability • Participate in code reviews, architectural discussions, and design reviews • Mentor engineers in the US and India • Participate in 24x7 on-call rotations

🎯 Anforderungen

• 9+ years of professional software engineering experience, with meaningful time spent building and operating production SaaS applications • Strong proficiency in TypeScript and Node.js • Deep experience with React and modern frontend tooling, including Vite, TanStack Query, component libraries, and state management • Solid understanding of relational databases, particularly PostgreSQL, including schema design, query optimization, indexing strategies, and migrations • Experience building and operating services on AWS-based architectures • Comfort working in monorepo environments, including Nx and Yarn workspaces • Strong testing discipline with Jest/Vitest, integration tests against real databases, and Cypress E2E tests • Clear communication skills, including technical tradeoff articulation, concise design documentation, system explanation, and constructive code review feedback • High ownership and ability to resolve ambiguous or broken requirements • Preferred: Temporal.io or similar workflow orchestration engines • Preferred: GraphQL, particularly PostGraphile, code generation tooling, or Apollo/URQL clients • Preferred: tRPC • Preferred: Terraform and Spacelift • Preferred: logistics, supply chain, or freight technology background • Preferred: AI/ML integration, LLMs, document extraction pipelines, or AI product features • Preferred: feature flags, Datadog, or multi-region deployments

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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