Leiter Qualität, AI Data Services (Americas und EMEA)

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Argos Multilingual

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201 - 500 Mitarbeiter

🤝 B2B

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • SaaS • Artificial Intelligence

Argos Multilingual ist ein globaler Anbieter von Sprachdienstleistungen, der Übersetzungs-, Lokalisierungs- und mehrsprachige Inhaltslösungen bietet, die menschliche Expertise mit einer technologiegestützten KI-Strategie kombinieren. Das Unternehmen bietet Übersetzungs- und Lokalisierungsdienste, Multimediadienste, Programme zur Bewertung und Betreuung der Sprachqualität, Management von Inhalten und sprachlichen Ressourcen sowie KI/LLM-Datenlösungen (Datensammlung, Annotation, Bewertung, RLHF und kundenspezifische maschinelle Übersetzung) über seine MosAIQ-Suite von Unternehmenswerkzeugen an. Argos bedient B2B-Kunden in regulierten und technischen Sektoren wie Lebenswissenschaften, Medizin/Gesundheitswesen, Technologie, Finanzen, Fertigung und Einzelhandel mit einem Fokus auf Genauigkeit, Compliance und skalierbaren, KI-unterstützten Workflows.

Beschreibung

• Verantwortlich für die Qualitätsstrategie, das Betriebsmodell und den Umsetzungsplan für AI Data Services. • Aufbau und Standardisierung von QA-Frameworks, Audit-Modellen, Scorecards, Stichprobenverfahren und Akzeptanzkriterien. • Definition von Fehlerklassifikationen (kritisch, schwerwiegend, geringfügig) für verschiedene Daten-Workflows. • Leitung der Qualitätsgovernance für strategische Kundenprogramme, einschließlich Reporting, Kalibrierung, Eskalationen und Remediation/Behebung. • Zusammenarbeit mit Operations, Program Management, Supply Chain, Solutions und Sales, um sicherzustellen, dass Qualitätsanforderungen klar verstanden und operativ umsetzbar sind. • Entwicklung von Root-Cause-Analysen, Korrekturmaßnahmen und Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung. • Aufbau von Qualitäts-Dashboards, kundenorientierten Reports und internen Ansichten zur Qualitätsleistung. • Unterstützung bei der Erstellung von SOPs, Reviewer-Richtlinien, Kalibrierungsmaterialien und QA-Dokumentation. • Verbesserung der Lieferkonsistenz, Reduzierung von Nacharbeit und Stärkung des Kundenvertrauens. • Mentoring und fachliche Führung von QA-Managern, Auditoren, Reviewern und Qualitätsspezialisten während der Skalierung des Teams.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Qualität für AI-Daten, Transkription, Datenannotation, Modellbewertung, technische Services, BPO oder Managed Services. • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von QA-Frameworks für komplexe Human-in-the-loop-Workflows. • Fundiertes Verständnis von Qualitätsbewertung, Audit-Design, Stichprobenplanung, Kalibrierung und Remediation. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kundenorientierten Teams und in der Unterstützung bei Qualitätseskalationen. • Ausgeprägte analytische, operative und kommunikative Fähigkeiten. • Fähigkeit, Kundenanforderungen an die Qualität in praktikable interne Prozesse zu übersetzen. • Erfahrung in bereichsübergreifender Zusammenarbeit mit Operations, Program Management, Supply Chain, Solutions und Führungsteams. • Starke Fähigkeiten in Dokumentation und Aufbau von Prozessen. • Wünschenswert: Erfahrung mit AI-Datenservices, LLM-Evaluation, RLHF, Expert Review, multilingualer KI, Speech/Audio-KI, Transkriptions-QA oder Datenqualität. • Erfahrung in der Qualitätssicherung für strategische Enterprise- oder Frontier-AI-Kunden. • Erfahrung im Aufbau einer Qualitätsfunktion in einem wachsenden bzw. sich entwickelnden Geschäftsbereich.

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Flexible Arbeitsmodelle