AI Sales Engineer (EMEA)

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Arize AI

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Arize AI ist ein Unternehmen, das eine umfassende AI-Überwachungs- und Bewertungsplattform anbietet, die speziell für AI-Ingenieure entwickelt wurde, um AI-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten, insbesondere solche, die große Sprachmodelle (LLMs) umfassen. Die Plattform bietet End-to-End-Tools zur AI-Verfolgung, -Überwachung und -Bewertung, um Anwendern dabei zu helfen, Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben, die Datenqualität sicherzustellen und die Leistung von AI-Systemen zu verbessern. Arize unterstützt zudem Experimente und Visualisierungen, sodass Anwender schnell an AI-Anwendungen arbeiten und eine hohe Servicequalität aufrechterhalten können. Das Unternehmen bedient führende AI-Unternehmen und bietet Lösungen für sowohl Online- als auch Offline-LLM-Bewertungen und -Überwachung. Die Tools von Arize sind besonders wertvoll für die Überwachung, Fehlersuche und Leistungsoptimierung von AI-Modellen, wodurch Unternehmen Risiken minimieren und die Ergebnisse von AI verbessern können.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit unseren Account Executives, um Kunden den Gesamtwert, die Vision und die Strategie von Arize zu vermitteln • Enge Zusammenarbeit mit einigen der anspruchsvollsten GenAI-Teams weltweit • Als vertrauenswürdiger Berater für potenzielle Kunden agieren und Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Stakeholdern aufbauen • Durchführung von Produktdemonstrationen der Arize-Plattform • Beratung zu Best Practices im Bereich GenAI und ML • Durchführung von Discovery-Prozessen, um den GenAI-Tech-Stack des Interessenten zu verstehen und gemeinsam mit dem Vertrieb ein überzeugendes Wertversprechen der Arize-Plattform zu erarbeiten • Leitung von Proof-of-Concept-(PoC)-Projekten mit potenziellen Käufern • Umgang mit technischen Einwänden und Entwicklung von Strategien in Abstimmung mit Vertrieb, Engineering und Produkt, um Blockaden zu beseitigen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle wie Sales Engineer, Solutions Engineer oder Forward Deployed Engineer • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vereinfachen • Fundierte Kenntnisse in Python / TypeScript • Kenntnisse von LLM- und Agentic-Frameworks wie OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph und DSPy • Verständnis von GenAI-Konzepten sowie von Bewertungs- und Entwicklungszyklen von Anwendungen • Schnelle und selbstständige Lernfähigkeit – keine Scheu vor technischer Komplexität in produktiven AI-Deployments und Motivation, sich diese Themen anzueignen und eine eigene Position dazu zu entwickeln

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Großzügige Elternzeitregelung • Weitere Angebote zur Unterstützung von mentaler Gesundheit und Wohlbefinden