Produktanalyst

🔥 vor 33 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔍 Produktanalyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ARRISE

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🎮 Gaming

🤝 B2B

Gaming • B2B

ARRISE ist ein global tätiger Softwareentwickler und Servicedienstleister mit Fokus auf die iGaming-Branche. Mit mehr als 11. 000 Mitarbeitenden an 14 Standorten entwickelt das Unternehmen Casinoprodukte – darunter preisgekrönte Slot Games, immersive Live-Casino-Erlebnisse und leistungsstarke Plattformlösungen, die sich von der Konzeption bis zur Umsetzung skalieren lassen. ARRISE verbindet kreatives Game Design mit technischem Engineering, um das Spielerengagement zu steigern und Betreiber sowie Partner im Bereich des Online-Glücksspiels zu unterstützen.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Product Managern und Game-Designern zur Definition, Nachverfolgung und Weiterentwicklung zentraler Produkt-KPIs im gesamten Spieleportfolio • Konzeption, Durchführung und Analyse von A/B-Tests und Produktexperimenten • Durchführung detaillierter Analysen des Spielerverhaltens und der Produktnutzung, um Trends, Reibungspunkte und Chancen aufzudecken • Anwendung statistischer Methoden, einschließlich Hypothesentests, Regression sowie Segmentierung und Clustering, für Prognosen und die Modellierung von Verhaltensweisen • Erstellung und Pflege automatisierter Dashboards sowie von Self-Service-Reporting für Produkt-KPIs, die Nutzung von Features und Kennzahlen zur Spielerfahrung • Regelmäßige Analyse der Produkt- und Feature-Performance über verschiedene Märkte, Betreiber und Produktbereiche hinweg • Übersetzung quantitativer Erkenntnisse in konkrete Empfehlungen für Stakeholder aus den Bereichen Product, Game Design und Unternehmensleitung • Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen zu Produktpriorisierung, Feature-Einführungen und Roadmap-Entscheidungen • Identifizierung von Stärken und Schwächen der Produkt-Performance sowie Präsentation der Ergebnisse vor technischen und nicht technischen Zielgruppen

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativ ausgerichteten Fachgebiet • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Product Analyst, Data Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle • Erfahrung im iGaming oder im Online- beziehungsweise Mobile-Gaming ist von großem Vorteil • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit der Abfrage großer, komplexer Datensätze – zwingend erforderlich • Sicherer Umgang mit mindestens einem BI-Visualisierungstool, beispielsweise Tableau oder Power BI – zwingend erforderlich • Praktische Erfahrung in der Konzeption und Analyse von A/B-Tests oder Produktexperimenten, einschließlich Hypothesentests und der Interpretation von Ergebnissen – zwingend erforderlich • Gute Kenntnisse statistischer Methoden wie Regression, Segmentierung und Hypothesentests, angewendet auf Produkt- und Verhaltensdaten • Ausgeprägtes analytisches Denken, hohe Detailgenauigkeit und eine strukturierte Herangehensweise an die Problemlösung • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in konkrete Empfehlungen zu übersetzen • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und effektiv in einem funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Erfahrung mit Python (Pandas, NumPy) oder R für Datenanalysen und Automatisierung • Vertrautheit mit Analytics-Tools für Produkt- und Event-Tracking wie Amplitude, Mixpanel oder Segment • Kenntnisse der Konzepte von Data Warehouses und des modernen Data Stacks, einschließlich Snowflake, BigQuery und dbt • Sehr gute Excel-Kenntnisse, einschließlich Pivot-Tabellen und Datenmodellierung • Erfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Produktteams