Senior Applied AI Engineer, GenAI, LLM Evaluation

🕒 vor 14 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

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Ascent

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

Consulting • Healthcare • Insurance

Ascent ist ein designorientiertes Unternehmen für Daten, Software und Cloud-Lösungen, das sich auf KI und fortschrittliche Analytik spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter digitales Erlebnis-Engineering, Data Science, UX-Design, Cloud-Lösungen und mehr. Mit einem Fokus auf Innovation und Technologieberatung unterstützt Ascent Kunden bei der digitalen Transformation durch die Modernisierung und Optimierung ihrer Daten- und Softwareanwendungen. Ihr Team aus Ingenieuren, Architekten, Datenwissenschaftlern und Experience Designern zielt darauf ab, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu befähigen, skalierbare Lösungen zu entwickeln, Kundenerfahrungen zu verbessern und signifikante Geschäftsergebnisse zu erzielen. Ascent arbeitet mit Unternehmen in Branchen wie Versicherung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und mehr zusammen und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die spezifische Bedürfnisse und Herausforderungen erfüllen.

Beschreibung

• Build and maintain scalable data pipelines and workflows. • Develop evaluation frameworks for GenAI and LLM applications. • Create and maintain golden datasets for model testing. • Evaluate and benchmark LLM performance. • Build ML-assisted tools to improve delivery and automation. • Deploy production-ready AI solutions. • Work closely with delivery teams to solve technical challenges. • Continuously improve data quality, automation, and operational efficiency.

🎯 Anforderungen

• 5+ years' experience in Data Engineering, Machine Learning, AI Engineering, or Data Science. • Strong Python and SQL skills. • Hands-on experience with Generative AI and Large Language Models (LLMs). • Experience evaluating LLMs using golden datasets, model benchmarking, or LLM-as-a-Judge techniques. • Experience building and deploying production-ready ML solutions. • Strong understanding of data pipelines, validation, and quality frameworks. • Experience integrating APIs and cloud-based AI services. • Experience working in Agile, cross-functional teams. • Consulting or customer-facing experience is a plus.

🏖️ Vorteile

• People are at the Heart of our Business. By investing in people, we achieve exceptional results for our clients and create new opportunities for our teams to thrive.