AI Engineer – Forward Deployed Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 25 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Develop cutting-edge GenAI solutions, incorporating the latest techniques from Databricks AI research to solve customer problems • Own production rollouts of consumer and internally facing GenAI applications • Serve as a trusted technical advisor to customers across a variety of domains • Present at conferences such as Data + AI Summit, recognized as a thought leader internally and externally • Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap

🎯 Anforderungen

• Experience building GenAI applications, including RAG, multi-agent systems, Text2SQL, fine-tuning, etc., with tools such as HuggingFace, LangChain, and DSPy • Expertise in deploying production-grade GenAI applications, including evaluation and optimizations • Extensive years of hands-on industry data science experience, leveraging common machine learning and data science tools, i.e. pandas, scikit-learn, PyTorch, etc. • Experience building production-grade machine learning deployments on AWS, Azure, or GCP • Graduate degree in a quantitative discipline (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research, etc.) or equivalent practical experience • Experience communicating and/or teaching technical concepts to non-technical and technical audiences alike • Passion for collaboration, life-long learning, and driving business value through AI • [Preferred] Experience using the Databricks Intelligence Platform and Apache Spark™ to process large-scale distributed datasets • Willing to travel once every 4-8 weeks to see customers (as needed)

🏖️ Vorteile

• At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.