Senior Agentic AI Engineer

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Perceptive Inc.

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Perceptive Inc. ist ein führender Anbieter von wissenschaftlichen und datenbasierten Lösungen für die biopharmazeutische Industrie, mit Schwerpunkt auf Onkologie, therapeutischen Bereichen des zentralen Nervensystems (ZNS) und muskuloskelettaler Bildgebung. Mit Expertise in der Wirkstoffforschung, präklinischer und früher klinischer Bildgebung sowie Radiochemie bietet Perceptive Dienstleistungen, die vielversprechende Wirkstoffkandidaten identifizieren und Risiken durch erstklassige Bildgebungsdienste mindern. Darüber hinaus bietet es umfassende eClinical-Lösungen, einschließlich Randomisierung und Versorgungsmanagement für Studien (RTSM), die darauf abzielen, klinische Studienprozesse zu optimieren. Perceptive gilt als zuverlässiger Partner beim Vorantreiben klinischer Studien und der schnelleren Bereitstellung essenzieller Behandlungen für Patienten, gestützt auf über 50 Jahre Erfahrung und ein Team engagierter Experten. Die weltweite Präsenz von Perceptive gewährleistet eine nahtlose Bereitstellung von Discovery-, eClinical- und Bildgebungsdiensten zur Unterstützung klinischer Studien auf globaler Ebene.

Beschreibung

• Own the design, implementation, and operationalization of complex agentic AI systems that drive automation, scalability, and data quality across medical imaging clinical trials. • Lead the delivery of multi-step, production-grade agentic workflows supporting imaging intake, quality control, protocol compliance, data validation, and structured decision support. • Provide technical leadership, mentoring engineers, and shaping best practices for agent reliability and evaluation. • Ensure AI systems meet quality, safety, and regulatory expectations. • Lead discovery and design discussions with Product, Imaging Operations, Clinical Ops, QA, Security, and Regulatory teams. • Drive alignment between business objectives, product strategy, and technical implementation. • Act as a technical point of contact for stakeholders on agentic AI capabilities and limitations. • Lead technical design reviews for agentic AI features and platform components. • Mentor and coach mid-level engineers on agent design, evaluation strategies, failure analysis, and production readiness. • Define team-level best practices for prompt engineering, retrieval grounding, evaluation metrics, and observability. • Develop evaluation frameworks to measure task success, grounding quality, hallucination risk, and regression across agent versions. • Build scalable backend services, APIs, and orchestration layers supporting agent execution in production. • Own production deployments of agentic systems, including CI/CD pipelines, environment promotion, and rollback strategies. • Define observability standards: tracing agent reasoning, tool calls, retrieval events, errors, and cost telemetry. • Ensure systems meet security, privacy, and compliance requirements.

🎯 Anforderungen

• Solid professional software engineering experience. • Experience working in cross-functional environments with product and operational teams. • Deep practical experience with retrieval-augmented generation (RAG) patterns, including chunking strategies, embedding management, retrieval quality evaluation, and traceability. • Experience building scalable backend services, APIs, and pipelines supporting AI-driven workflows. • Experience working with or strong understanding of medical imaging workflows (e.g., DICOM metadata, modality concepts, imaging QC processes), preferred. • Experience developing software in regulated or quality-sensitive environments, with attention to validation, auditability, and traceability, preferred. • Demonstrated ownership of complex systems from design through production. • Proven ability to lead technical initiatives and mentor engineers. • Strong experience operationalizing AI systems at scale. • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field or equivalent practical experience. • Master’s degree or relevant AI/ML specialization is a plus. • English: Fluent.

🏖️ Vorteile

• 25 days’ holiday (with the option to buy more) • Health Cash Plan • Optional private health, dental insurance, and health screens • Cycle to work scheme • Generous pension scheme with up to 10% employer contribution • Life assurance • Season ticket loan