Principal AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mitratech

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Private Equity Round im 2017-04

Consulting • Legal • Artificial Intelligence

Mitratech ist ein führender Anbieter von Lösungen für Enterprise Legal Management, Risikomanagement und HR. Die Plattform integriert Automation, Analytics und künstliche Intelligenz (AI), um Effizienz und Compliance in Unternehmen zu steigern. Mitratech ist auf Tools für Rechtsabteilungen, Risikomanagement, Compliance-Tracking und HR-Management spezialisiert und schafft eine vernetzte Umgebung, die Fachkräfte befähigt, smarter zu arbeiten und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Beschreibung

• Set the AI technical direction and own architecture for AI capabilities across HotDocs • Define model management, LLM and agent orchestration, retrieval strategy, evaluation, cost and latency management, and delivery roadmap • Deliver AI-powered features from prototype to production at enterprise scale using .NET Core and React • Drive AI adoption across the software development lifecycle, including coding assistants, agentic workflows, test generation, code review, and documentation • Establish evaluation harnesses, guardrails, observability, and AI governance for accurate, explainable, and safe AI • Apply .NET and React expertise to modernize legacy code and improve scalability and reliability • Lead and mentor engineers through code reviews, design reviews, pairing, brown-bag sessions, and written guidance • Partner with product management, architecture, security, and customer-facing teams on the AI roadmap and build-versus-buy decisions • Extend CI/CD pipelines for AI workloads, including prompt and model versioning, automated evaluation gates, monitoring, and cost tracking • Ensure AI features address customer problems and provide responsive, transparent, accessible user experiences

🎯 Anforderungen

• 12 or more years of professional software development experience, including time in a principal, lead, or staff-level technical role • Strong skills in .NET Core (C#) and React (TypeScript) or similar SPA frameworks • Demonstrable experience designing and shipping production AI solutions, including LLM integration, prompt engineering, RAG, MCP, and agentic or tool-calling systems • Hands-on experience with cloud AI platforms and services, such as Azure OpenAI / AI Foundry or equivalent • Experience with orchestration frameworks such as Semantic Kernel • Experience building and maintaining REST APIs • Proficiency with Entity Framework and Azure SQL or SQL Server • Experience evaluating and improving AI system quality using test sets, benchmarking, human review loops, and handling non-deterministic behavior • Understanding of web applications and AI-specific security, including secure coding, prompt injection, and safe handling of sensitive customer data • Experience using Git and modern workflows such as pull requests and branching strategies • Experience with CI/CD pipelines, such as Azure DevOps or similar • Comfortable working in agile teams using Jira and Confluence • Practical experience using AI tooling within the SDLC, such as coding assistants and agentic developer tools • Track record of technical leadership, mentoring senior engineers, leading design reviews, and influencing roadmap and architecture decisions • Nice-to-have: deeper AI specialism in SLMs, fine-tuning, CAG, vector databases, AI observability, multi-agent systems, or AI/ML pipelines • Nice-to-have: experience with Microsoft Office Add-ins, .NET Framework / WPF, OAuth, SSO, distributed caching, Linux, Docker, PowerShell, performance tuning, application diagnostics, infrastructure-as-code, automation tooling, and enterprise SaaS or compliance-heavy domains

🏖️ Vorteile

• A collaborative, supportive, and learning-focused work culture • The chance to shape an AI strategy end to end, from architecture through to production, at enterprise scale • Opportunities to grow your technical skills and career path • Remote-first flexibility with optional in-person collaboration sessions • Competitive benefits • Chance to impact how global organizations automate critical legal and compliance workflows