Senior Software Engineer – KI/ML

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 43%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Private Equity Round im 2017-04

Consulting • Legal • Artificial Intelligence

Mitratech ist ein führender Anbieter von Lösungen für Enterprise Legal Management, Risikomanagement und HR. Die Plattform integriert Automation, Analytics und künstliche Intelligenz (AI), um Effizienz und Compliance in Unternehmen zu steigern. Mitratech ist auf Tools für Rechtsabteilungen, Risikomanagement, Compliance-Tracking und HR-Management spezialisiert und schafft eine vernetzte Umgebung, die Fachkräfte befähigt, smarter zu arbeiten und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Beschreibung

• Entwurf, Aufbau und Betrieb von Multi‑Agent‑Workflows und toolgestützten Agenten • Architektur und Wartung von End‑to‑End RAG‑Systemen (Retrieval‑Augmented Generation) • Bewertung und Integration von LLMs und GenAI‑Diensten • Entwicklung und Optimierung von Prompting‑Strategien • Definition und Verantwortung für Evaluations‑Frameworks für generative Outputs • Aufbau skalierbarer, sicherer KI‑Infrastruktur auf AWS • Verantwortung für den vollständigen Deployment‑Lifecycle von Modellen und Agenten • Sicherstellung der Datenqualität durch rigorose Validierung und Augmentation

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Produktion mit dem Design von Multi‑Agent‑Systemen mit Tools • Praktische Erfahrung beim Aufbau von End‑to‑End RAG‑Pipelines • Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Durchführung von Evaluations‑Pipelines für generative KI • Nachweisbare Erfahrung mit Foundation Models und GenAI‑Anbietern • Solide Kenntnisse klassischer NLP‑Techniken • Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock • Versiertheit im AWS‑Ökosystem • Vertrautheit mit MLOps‑ und CI/CD‑Prozessen • Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code‑Methoden • Produktionsreife Kenntnisse in Python • Erfahrung mit Experiment‑Tracking‑Tools • Fähigkeit, Geschäftsziele in technische Lösungen zu übersetzen • Ausgeprägte Team‑ und Kollaborationsfähigkeit

🏖️ Vorteile

• Vielfältige und inklusive Arbeitskultur • Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung • Team aus Technologieexperten mit Fokus auf Produktentwicklung