
1001 - 5000 Mitarbeiter
📋 Compliance
☁️ SaaS
💰 Private Equity Round im 2017-04
AI • Compliance • SaaS
Mitratech ist ein führender Anbieter von Lösungen für Enterprise Legal Management, Risikomanagement und HR. Die Plattform integriert Automation, Analytics und künstliche Intelligenz (AI), um Effizienz und Compliance in Unternehmen zu steigern. Mitratech ist auf Tools für Rechtsabteilungen, Risikomanagement, Compliance-Tracking und HR-Management spezialisiert und schafft eine vernetzte Umgebung, die Fachkräfte befähigt, smarter zu arbeiten und bessere Ergebnisse zu erzielen.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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Mitratech ist ein führender Anbieter von Lösungen für Enterprise Legal Management, Risikomanagement und HR. Die Plattform integriert Automation, Analytics und künstliche Intelligenz (AI), um Effizienz und Compliance in Unternehmen zu steigern. Mitratech ist auf Tools für Rechtsabteilungen, Risikomanagement, Compliance-Tracking und HR-Management spezialisiert und schafft eine vernetzte Umgebung, die Fachkräfte befähigt, smarter zu arbeiten und bessere Ergebnisse zu erzielen.
• Entwurf, Aufbau und Betrieb von Multi‑Agent‑Workflows und toolgestützten Agenten • Architektur und Wartung von End‑to‑End RAG‑Systemen (Retrieval‑Augmented Generation) • Bewertung und Integration von LLMs und GenAI‑Diensten • Entwicklung und Optimierung von Prompting‑Strategien • Definition und Verantwortung für Evaluations‑Frameworks für generative Outputs • Aufbau skalierbarer, sicherer KI‑Infrastruktur auf AWS • Verantwortung für den vollständigen Deployment‑Lifecycle von Modellen und Agenten • Sicherstellung der Datenqualität durch rigorose Validierung und Augmentation
• Erfahrung in der Produktion mit dem Design von Multi‑Agent‑Systemen mit Tools • Praktische Erfahrung beim Aufbau von End‑to‑End RAG‑Pipelines • Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Durchführung von Evaluations‑Pipelines für generative KI • Nachweisbare Erfahrung mit Foundation Models und GenAI‑Anbietern • Solide Kenntnisse klassischer NLP‑Techniken • Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock • Versiertheit im AWS‑Ökosystem • Vertrautheit mit MLOps‑ und CI/CD‑Prozessen • Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code‑Methoden • Produktionsreife Kenntnisse in Python • Erfahrung mit Experiment‑Tracking‑Tools • Fähigkeit, Geschäftsziele in technische Lösungen zu übersetzen • Ausgeprägte Team‑ und Kollaborationsfähigkeit
• Vielfältige und inklusive Arbeitskultur • Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung • Team aus Technologieexperten mit Fokus auf Produktentwicklung
Jetzt Bewerben🕒 vor 1 Tag
Applied AI Engineer verantwortlich für Backend- und KI-Systeme in einer industriellen KI-Plattform. Entwicklung produktionsreifer KI-Funktionen und enge Zusammenarbeit mit Produkt-, DevOps- und kundennahen Teams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
201 - 500
Senior Full-Stack-KI-Entwickler, der KI-gestützte Funktionen für Jimdos intelligenten Assistenten entwickelt. Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
AI Engineer verantwortlich für die Entwicklung einer modularen KI-Plattform für gesund.de im Health-Tech-Bereich. Führt die Engineering-Aktivitäten, um hochwertige Konversationserlebnisse und erweiterte KI-Funktionalitäten voranzutreiben.
🕒 vor 3 Tagen
1 - 10
KI‑nativer Product Engineer, der End-to-End-Produktlösungen mit LLMs für ein Berliner Startup entwickelt. Zusammenarbeit über Produkt, Design, Engineering und Integrationen in einem vollständig remote arbeitenden Umfeld.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Tagen
Forward Deployed Engineer, der Engineering, Produkt und Kundenbedürfnisse im AI‑SaaS verbindet. Arbeitet eng mit Kundinnen und Kunden zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu implementieren und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu verbessern.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich