Senior/Staff AI Scientist – Polytope Bio

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 40%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Astera Institute

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1 - 10 Mitarbeiter

🔬 Wissenschaft

🤖 Künstliche Intelligenz

Science • Artificial Intelligence

Das Astera Institute unterstützt visionäre, hochwirksame Wissenschafts- und Technologieprojekte, die einen grundlegenden Fortschritt für die Menschheit ermöglichen sollen. Im Mittelpunkt steht die Erschließung exponentieller Potenziale in verschiedenen wissenschaftlichen und technologischen Bereichen. Das Astera Institute möchte Innovationen fördern, die zu wohlwollender Superintelligenz, Fortschritten in der Langlebigkeitsforschung sowie deutlichen Verbesserungen in der wissenschaftlichen Forschung und im Engineering beitragen können.

Beschreibung

• Work closely with the technical founder and team to develop and execute the scientific vision • Develop cutting-edge modeling approaches and iterate rapidly on new ideas • Design, implement, and improve model post-training methods translating high-throughput biological measurements into direct reward signals for biological language models • Architect model training infrastructure • Build, run, and debug models, training loops, and evaluation metrics • Partner with the experimental team to align laboratory measurements and model learning into a cohesive system • Develop and publish new reinforcement learning methods and generative AI models leveraging datasets from the high-throughput biology platform

🎯 Anforderungen

• PhD in machine learning, computational biology, or a related field, with a minimum of 1-2 years of post-PhD research or industry experience (accomplished researchers without a PhD are also encouraged to apply) • Experience training models from scratch, including ownership of real training runs and debugging • Hands-on experience with generative diffusion models and/or transformer architectures • Familiarity with modern reinforcement learning and preference-optimization methods for deep learning • Track record of strong research via publications, open-source work, shipped models, or equivalent evidence of driving results • Highly self-directed and able to thrive in a tight-knit, collaborative early-stage environment • Comfort operating with ambiguity and desire to build something new • Excitement to tackle hard problems and potentially transition into a technical co-founder role • Familiarity with biological research such as protein modeling, sequence models, structural biology, or adjacent areas • Experience building and scaling training infrastructure on large GPU clusters • Preference for candidates able to co-locate in NYC or SF Bay Area; remote work possible for the right candidate • Must be legally authorized to work in the US • Must disclose whether future sponsorship will be required

🏖️ Vorteile

• Potential to evolve into a co-founding technical role in a future spinout, contingent on project success and mutual fit • Authorship of high-impact open-source datasets, methods, and models • Significant secured runway and dedicated GPU resources • Full benefits package including health insurance, a company sponsored retirement plan, vision, dental, and more

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