
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
💳 Fintech
Artificial Intelligence • B2B • Fintech
ATLAS ANALYTICS ist ein technologiegetriebenes Unternehmen, das mit innovativen Lösungen B2B-Vertriebs- und Marketingaktivitäten optimiert. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Data Sourcing, Lead-Generierung und personalisierte Outreach integriert und dabei KI nutzt, um die Vertriebseffizienz zu steigern. ATLAS ANALYTICS vernetzt Unternehmen über intelligentes Data Sourcing, aufmerksamkeitsstarke Video-Outreach und erfahrene Beratungsleistungen mit qualifizierten Zielkunden – so können Vertriebsteams mehr Abschlüsse erzielen und ihre Umsatzziele erreichen.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🤖 Künstliche Intelligenz
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ATLAS ANALYTICS ist ein technologiegetriebenes Unternehmen, das mit innovativen Lösungen B2B-Vertriebs- und Marketingaktivitäten optimiert. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Data Sourcing, Lead-Generierung und personalisierte Outreach integriert und dabei KI nutzt, um die Vertriebseffizienz zu steigern. ATLAS ANALYTICS vernetzt Unternehmen über intelligentes Data Sourcing, aufmerksamkeitsstarke Video-Outreach und erfahrene Beratungsleistungen mit qualifizierten Zielkunden – so können Vertriebsteams mehr Abschlüsse erzielen und ihre Umsatzziele erreichen.
• Verantwortung für operative Exzellenz — Lieferung aller Kunden-Workflows termingerecht und im Budget, Erreichen bzw. Übertreffen von Qualitäts-, Effizienz- und Margen-KPIs. • Führung und Verantwortlichkeit des Ops-Teams — präzise Ausführung von ICP-gesteuerten Workflows, Coaching für Eigenverantwortung, Geschwindigkeit und Klarheit, Lieferung von Quartalszielen (Rocks). • Erstellung, Dokumentation und Weiterentwicklung zentraler Playbooks — Datenbeschaffung (data sourcing), Enrichment, Setup, QA; kurz, aktuell, zu 100 % befolgt und durch Best Practices/AI kontinuierlich verbessert. • Nahtlose Übergaben sicherstellen — Briefings vom CSM entgegennehmen, Daten präzise beschaffen/anreichern, saubere Daten an Growth (SalesOS, Airtable etc.) übergeben ohne Informationsverlust. • Innovation und Weiterbildung vorantreiben — das Team bei Tools, Datenquellen und AI-Trends vorn halten; proaktive Experimente zur Lösung von Herausforderungen durchführen. • Überwachung und Verbesserung von Health-Metriken — SLAs, Fehlerquoten, Margenbeitrag, Kapazität; Risiken frühzeitig aufzeigen und klare Lösungen vorschlagen. • Als Builder agieren — Ops als echten Profit-Center stärken, lebende Playbooks statt Chaos, Ergebnisse statt Aktivität – jeden Tag.
• Erprobte Führung im Operations-Bereich — mind. 4 Jahre Leitung von Delivery-Teams in schnelllebigen Umgebungen (Agentur, SaaS-Ops, Lead-Gen bevorzugt). • Vereinfacher & Prozessentwickler — Experte darin, Komplexität in kurze, befolgte Playbooks zu überführen; hands-on mit No-Code/AI-Automatisierung (Airtable, Make, Zapier, Clay, LLM-Prompts). • Kennzahlen- und Gewinnorientiert — analytischer Denker, der Durchsatz, SLA-Risiken, Enrichment-Yield, Bounce-/Fehlerraten und Margenbeiträge wie eine Gewinn- und Verlustrechnung (P&L) überwacht. • Entschlossene Umsetzungskraft — ruhig unter Druck, proaktiv bei Risiken, hands-on zum Beseitigen von Blockaden und anschließendes Systematisieren von Lösungen. • Innovativer Coach — neugierig auf Data/AI-Trends, führt schnelle Experimente durch, bildet das Team weiter und fördert kreatives Problemlösen. • Klare Kommunikation — klare Sprache, setzt hohe Standards, stimmt bereichsübergreifend ab (CSM/Growth). • Fließendes Englisch erforderlich; weitere Sprachen von Vorteil.
• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt + monatlicher Leistungsbonus, gekoppelt an zentrale Ergebnisse (SLAs, Margenbeitrag, Effizienzsteigerungen — Details im Verlauf des Prozesses). • Zuschuss für Homeoffice-Ausstattung, bezahlte Lernressourcen, ATLAS Academy.
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