Quality Assurance Engineer – Data

🕒 vor 18 Tagen

🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Atlas Technica

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🔒 Cybersecurity

💸 Finanzen

Cybersecurity • Finance

Atlas Technica ist ein strategischer Partner für die Investmentbranche und bietet ausgelagerte IT-Dienstleistungen mit Fokus auf technologische Exzellenz. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen, darunter die Gestaltung von IT-Infrastrukturen für optimale Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, um sicherzustellen, dass diese mit den Unternehmenszielen im Einklang stehen. Atlas Technica spezialisiert sich auch auf Cybersecurity-Lösungen, um vor Cyberbedrohungen zu schützen und die Einhaltung von Branchenvorschriften zu gewährleisten. Als 'Public Cloud First'-Unternehmen bietet Atlas Technica Cloud-Transformation-Dienste an, die Agilität, Flexibilität und Ressourcenzugänglichkeit verbessern. Durch die Konzentration auf mehrschichtige Sicherheitsprotokolle schützen sie empfindliche Investmentdaten, um Vertraulichkeit und Integrität für ihre Kunden zu gewährleisten.

Beschreibung

• Define and implement QA processes, testing standards, quality controls, and release gates for Data and Business Intelligence solutions • Design and execute test plans across ETL and ELT pipelines, Data Warehouse solutions, Power BI reports, and embedded reporting applications • Validate data accuracy, completeness, consistency, transformation logic, and business rules across source systems, data pipelines, semantic models, and reporting layers • Perform source-to-target validation, data reconciliation, integration testing, regression testing, and end-to-end testing • Test Power BI reports, semantic models, DAX calculations, Power Query transformations, dashboards, and reporting functionality • Validate complex KPIs, business metrics, calculations, aggregations, and reporting logic against business requirements and expected outcomes • Validate Row-Level Security, customer data isolation, access controls, and other security-related functionality within embedded analytics solutions • Investigate data-quality issues, perform root cause analysis, document defects, and collaborate with technical teams through resolution and validation • Participate in requirements reviews, solution-design discussions, and data-model validation to identify quality risks early • Create and maintain test plans, test cases, defect reports, testing procedures, QA metrics, and supporting quality documentation • Partner with Data Engineers, Power BI Developers, and business stakeholders to improve data quality and release readiness • Drive continuous improvement of QA practices and promote a quality-first approach across data and analytics development

🎯 Anforderungen

• 5+ years of overall quality assurance experience across Software QA, Automation QA, Data QA, or other quality-focused roles, including 3+ years of experience in Data QA, ETL testing, Data Warehouse testing, or BI testing • Demonstrated experience establishing QA processes, test strategies, testing standards, or quality-control practices • Strong SQL skills, including developing complex queries for data validation, reconciliation, troubleshooting, and testing • Experience testing ETL/ELT pipelines, data transformations, and integration processes • Strong understanding of Data Warehouse concepts and dimensional modeling, including star and snowflake schemas • Experience testing Power BI reports, semantic models, dashboards, DAX calculations, and related reporting functionality • Experience testing Power BI Embedded or comparable customer-facing analytics solutions • Strong understanding of data accuracy, completeness, consistency, business-rule validation, and source-to-target reconciliation • Strong analytical, troubleshooting, documentation, and communication skills with excellent attention to detail • Ability to collaborate effectively with Data Engineers, BI Developers, technical stakeholders, and business partners • English proficiency at B2 level or higher • Desirable: experience validating historical data models and Slowly Changing Dimensions (SCD) • Desirable: experience with CI/CD pipelines and Azure DevOps • Desirable: familiarity with data monitoring, data freshness validation, and ongoing data-quality controls • Desirable: knowledge of Power BI REST APIs, report lineage, metadata validation, or related Power BI administration capabilities • Desirable: experience with performance, scalability, access-control, or security testing of analytics solutions • Desirable: experience working within Agile environments such as Scrum or Kanban • Desirable: Microsoft Azure, Power BI, Data Engineering, Quality Assurance, or related technical certifications

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Comprehensive benefits • Great perks • Professional and career development opportunities • Professional yet friendly work environment

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