Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

🔥 vor 18 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €65.000 - €85.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Auvaria

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

Consulting

Auvaria ist ein Beratungs- und Ingenieurdienstleister mit Fokus auf AWS, mit Sitz in Wien, Österreich, und Berlin, Deutschland. Unser Team bietet spezialisierte Cloud-Dienste entlang der gesamten Cloud-Reise, unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden: Von Strategie über Migrationen, Architekturmodernisierung, DevOps, Daten & Analysen, Sicherheit bis hin zu Managed Services.

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen für Data Platforms und GenAI-/Agentic-AI-Lösungen. • Sicherstellung von Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz nach AWS Well-Architected. • Treffen und Dokumentieren von Architekturentscheidungen samt Trade-offs. • Übersetzung von Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele. • Weiterentwicklung bestehender Standards. • Beteiligung an technischem Pre-Sales, Projekt-Scoping und Erstellung von Statements of Work. • Entwicklung von Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen auf AWS Bedrock mit Strands Agents und Bedrock AgentCore. • Entwicklung von Agenten-Architekturen mit Tool Use, MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klaren Agent-Scope-Grenzen. • Implementierung von Human-in-the-Loop-Patterns, Approval-Steps, Eskalationslogik und automatisierten Review-Schleifen. • Etablierung von Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme. • Beratung von Kunden zum pragmatischen und verantwortungsvollen Einsatz von GenAI und Agentic AI. • Tätigkeit als Trusted Technical Advisor und Unterstützung bei technischen Workshops. • Übersetzung komplexer Technik in klaren Business Value. • Mentoring von Junior-Kolleg:innen. • Mitwirkung an internen Standards, Best Practices und Trainings.

🎯 Anforderungen

• 5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen. • Starke Hands-on-Expertise mit AWS. • Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen. • Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten. • Sehr gute Python-Skills. • Verhandlungssicheres Englisch. • Deutsch auf professionellem Niveau. • AWS-Zertifizierungen (Nice-to-have). • Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung (Nice-to-have). • Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten (Nice-to-have). • Erfahrung mit AWS Connect (Nice-to-have). • Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar) (Nice-to-have). • Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation (Nice-to-have). • Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle) (Nice-to-have). • Erfahrung mit Kafka/Streaming (Nice-to-have).

🏖️ Vorteile

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact. • Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung. • Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen). • Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. • AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt. • Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). • Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.