Principal AI Platform Engineer

🔥 vor 12 Stunden

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $179.127 - $234.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 70 Tagen besetzt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Avaya

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Post-IPO Debt im 2022-06

Consulting • Marketing • Logistics

Avaya ist ein führender Anbieter von Lösungen für Kundenerlebnisse und Kommunikationslösungen, der Unternehmen befähigt, ohne Unterbrechungen zu innovieren. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von KI-gesteuerten Technologien, die darauf ausgelegt sind, Kundenreisen zu verbessern, die Mitarbeiterbindung zu optimieren und das Unternehmenswachstum zu fördern. Dies gewährleistet konsistente, hochwertige Interaktionen über alle Kanäle hinweg. Die Plattformen von Avaya, wie die Avaya Experience Platform und die Communication & Collaboration Suite, ermöglichen nahtlose kanalübergreifende Kommunikation und kollaborative Arbeitsabläufe für Organisationen in einer Vielzahl von Branchen.

Beschreibung

• Lead development of reliable integrations and next-generation AI platform capabilities for Avaya Infinity™ • Bridge distributed systems engineering and machine learning operations to build foundations for intelligent, agent-assisted workflows • Act as systems architect and director, guiding AI coding agents while retaining ownership of system design, security, reliability, and production behavior • Identify architectural and operational gaps, propose structured solutions, and drive initiatives from concept to completion • Articulate technical trade-offs, surface project blockers, and share knowledge with the peer team • Investigate production system failures, synthesize user feedback, and continuously improve performance and reliability • Design and implement services connecting enterprise applications, data platforms, models, and tools through APIs and asynchronous messaging • Automate model and application lifecycle management, including versioning, reproducibility, evaluated promotion, controlled rollout, and rollback • Implement authentication, permissions, isolation, and recovery across system boundaries while evolving interfaces without breaking consumers • Work with AI engineers on release quality and operate inference and agent services, improving availability, latency, and cost • Lead agentic delivery across services, integrations, and release automation, sharing reusable practices

🎯 Anforderungen

• Hands-on production development in Go (Golang) or Rust • Working proficiency in Python • Personal ownership of system design and implementation • Substantial systems integration experience • Ability to explain API contracts, compatibility, concurrency, asynchronous behavior, retries, idempotency, authentication, and failures across distributed services • Production MLOps experience with reproducible training or model packaging, artifact tracking, deployment, monitoring, and rollback • Experience supporting batch or online inference and ML or AI workloads on Databricks • Production delivery on GCP or Azure using automated tests, CI/CD, identity controls, and observability • Personal responsibility for troubleshooting and improving services after release • Demonstrated delivery of a substantial feature, service, integration, or engineering tool from proof of concept into production using coding agents such as Codex, Cursor, or equivalents • Ability to decompose work, provide repository context and constraints, coordinate parallel tasks across files and components, maintain reusable agent instructions, and critically review and integrate generated changes • Ability to independently understand, maintain, and debug code; explain agent mistakes caught, independently established test expectations, security and performance checks, CI/CD, hardening, rollout, rollback, and verified production outcomes • Ability to learn unfamiliar systems with AI and apply that understanding after release • Bachelor degree or equivalent experience • Currently authorized to work in the United States without visa sponsorship now or in the future

🏖️ Vorteile

• Benefits offered; specific benefits are not itemized in the posting

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen