Data Engineer

🕒 vor 8 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

💵 €55.000 - €65.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Baxter Planning

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1993

📦 Logistik

💼 Beratung

☁️ SaaS

💰 Corporate Round im 2017-10

Logistics • Consulting • SaaS

Baxter Planning ist ein Unternehmen, das sich auf die Optimierung des Ersatzteilmanagements innerhalb komplexer Service Supply Chains spezialisiert hat. Seit über 30 Jahren bietet es eine umfassende prädiktive Plattform, die Unsicherheiten durch Klarheit und Kontrolle ersetzt und Serviceleitern hilft, sicherzustellen, dass die richtigen Teile zur richtigen Zeit und zu den richtigen Kosten verfügbar sind. Ihre Lösungen konzentrieren sich auf signifikante Kostensenkungen, Echtzeitoptimierung und die Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch prädiktive Analytik und Bestandsmanagement.

Beschreibung

• Build the data-serving layer, including curated datasets, marts, and product-ready tables • Develop incremental and micro-batch pipelines • Support CDC near-real-time ingestion using AWS DMS • Design BI-friendly star-schema data models and manage schemas • Build ETL/ELT pipelines in Python with Polars • Serve and query data via Athena and/or Redshift • Implement data quality and observability for freshness, completeness, duplicates, schema drift, and anomalies • Orchestrate workflows with Airflow and AWS-native tools such as Step Functions • Contribute to CI/CD, infrastructure as code, architecture discussions, and best practices • Work closely with engineers and stakeholders

🎯 Anforderungen

• 4+ years building and operating production data pipelines • Strong Python; async/concurrency is a plus • Strong AWS experience across S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, CloudWatch, DMS, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, ECS, DynamoDB, and CloudFormation • Experience with lakehouse tables such as Delta or similar • Experience with schema evolution, partitioning, compaction, and upserts/merge • Solid data modeling skills, including star schema • Commitment to testing and data quality • Experience running AWS DMS in production, including monitoring and troubleshooting • Fluency in English is requested in the application • Residency in Spain is requested in the application

🏖️ Vorteile

• Private health insurance • Gym membership • Learning opportunities • Flexible benefits • Team events • Free office snacks and drinks

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