R&D Scientist III, Algorithm Developer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Baylor Genetics

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1978

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

Baylor Genetics ist ein klinisches Genomik- und Präzisionsdiagnostiklabor in Zusammenarbeit mit dem Baylor College of Medicine, das umfassende genetische Tests und Interpretationsdienste anbietet. Das Unternehmen bietet Gesamtgenom- und Gesamt-Exom-Sequenzierungen, chromosomale Mikroarray-Analyse, Mitochondrientests, Pharmakogenomik und spezialisierte Tests an, zusammen mit genetischer Beratung, Unterstützung für Anbieter und Ressourcen für Versicherungen/Bezahlung. Baylor Genetics unterstützt Gesundheitsdienstleister, Forscher und Familien mit KI-gestützter Interpretation, multimodaler Datenintegration und End-to-End-Dienstleistungen im klinischen und Laborbereich.

Beschreibung

• Perform in-depth analytical analysis of NGS sequencing data to evaluate sequencing performance metrics and support assay development • Validate and verify computational algorithms used within NGS analysis pipelines • Support NGS panel design activities, including analytical assessment and quality considerations • Conduct end-to-end validation of NGS analysis pipelines to ensure accuracy, reproducibility, and robustness • Support quality assurance efforts through data review, troubleshooting, and performance monitoring • Document analytical methods, validation studies, and pipeline updates in clear, well-structured technical reports • Collaborate with cross functional teams, including assay development, bioinformatics, and quality, to support R&D objective

🎯 Anforderungen

• Ph.D. in Bioinformatics, Computational Biology, Genomics, Computer Science, or a related field; or M.S. with 3+ years of relevant experience • Hands-on experience with NGS data analysis, including evaluation of sequencing performance metrics and assay quality • Experience validating computational algorithms or bioinformatics analysis pipelines • Proficiency in Python and/or R for data analysis and pipeline development • Strong analytical, documentation, and collaboration skills within a cross-functional R&D environment • Knowledge of clinical genomics applications, including NIPT or cancer genomics preferred • Experience or familiarity with pharmacogenomics (PGx) and complex variant analysis preferred • Exposure to rare disease genomics and germline variant analysis preferred

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