Research Scientist, Catalyst Simulation

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $134.400 - $252.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SandboxAQ

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

💊 Pharmazie

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

SandboxAQ ist ein Unternehmen, das quantitative KI- und quanteninspirierte Technologien entwickelt, um reale Probleme in den Bereichen Arzneimittelforschung, Materialwissenschaft, Cybersicherheit und Navigation zu lösen. Sie erstellen große quantitative Modelle (LQMs), die auf physikalischen und chemischen Grundlagen beruhen, um molekulare Eigenschaften vorherzusagen, therapeutische Designs zu beschleunigen und komplexe chemische und katalytische Prozesse zu simulieren, während sie auch ihr Fachwissen in KI und Post-Quanten-Kryptografie einsetzen, um digitale Sicherheit und Navigation in GPS-losen Umgebungen zu verbessern.

Beschreibung

• Support client engagements focused on the research, development, discovery, and optimization of novel homogeneous catalysts, ligands, and reaction conditions. • Deploy and support the design and implementation of computational workflows to investigate catalytic cycles, elementary reaction steps, transition states, catalyst speciation, and structure-selectivity relationships in homogeneous catalysis. • Collaborate with platform, machine learning, and software engineering teams to continuously improve the efficiency and performance of discovery workflows. • Develop large-scale datasets and machine-learned models for molecular catalyst and reaction discovery. • Prepare and deliver high-impact reports, presentations, and publications to communicate research findings to internal, academic, and industry partners. • Mentor junior scientists and interns in catalysis, reaction engineering, and computational methods, championing best research and software practices.

🎯 Anforderungen

• PhD in Chemistry, Chemical Engineering, Materials Science, or an equivalent/related discipline, or equivalent practical experience. • Experience developing and utilizing modern atomistic simulation methods for homogeneous catalysis, including quantum chemistry, machine learning potentials, reaction-path analysis, kinetics, and data-driven models. • Experience performing in silico catalyst discovery and/or optimization projects, with emphasis on molecular catalyst design, mechanism elucidation, and selectivity control. • Strong background in software development with Python, particularly for computational chemistry and reaction analysis, and experience implementing open-source packages in an HPC environment. • Ability to collaborate effectively within diverse, interdisciplinary teams. • A strong publication record demonstrating interdisciplinary collaboration and the ability to adapt to new technologies and methodologies in catalysis research. • 3+ years of proven industrial R&D experience supporting experimental groups with computational studies for homogeneous catalyst discovery, mechanism elucidation, or selectivity optimization.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions • Retirement savings with company matching • Paid parental leave • Inclusive family-building benefits • Flexible paid time off • Company-wide seasonal breaks • Support for flexible work arrangements that enable sustainable performance • Competitive base salary and performance-based incentives or bonuses

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