Surge AI
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🤖 Künstliche Intelligenz
🔌 API
☁️ SaaS
💰 €25.000.000 Series A im 2020-07
Artificial Intelligence • API • SaaS
Surge AI ist ein Unternehmen, das hochwertige Trainingsdaten und Daten-Labeling-Lösungen für Machine-Learning-Teams bereitstellt. Es bietet eine API-gesteuerte SaaS-Plattform, die Annotation durch Menschen, Qualitätskontrolle und Werkzeuge für das Sammeln, Validieren und Verwalten von Datensätzen kombiniert, um die Modellentwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern.
Research Scientist
🕒 vor 3 Monaten
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🧬 Forschungswissenschaftler
👻 Geisterscore 42%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Surge AI, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 3 Monaten
Noch offen auf der Website von Surge AI. Geprüft vor 8 Stunden.
Surge AI
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🤖 Künstliche Intelligenz
🔌 API
☁️ SaaS
💰 €25.000.000 Series A im 2020-07
Artificial Intelligence • API • SaaS
Surge AI ist ein Unternehmen, das hochwertige Trainingsdaten und Daten-Labeling-Lösungen für Machine-Learning-Teams bereitstellt. Es bietet eine API-gesteuerte SaaS-Plattform, die Annotation durch Menschen, Qualitätskontrolle und Werkzeuge für das Sammeln, Validieren und Verwalten von Datensätzen kombiniert, um die Modellentwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern.
Beschreibung
• Research data collection strategies and designing high-impact data slices that uncover model failure modes • Model annotator behavior and designing experiments to optimize instruction clarity and reward signal reliability • Develop metrics and frameworks for evaluating dataset quality, diversity, and impact on downstream model alignment
🎯 Anforderungen
• Deep Curiosity About Data – Obsession with understanding how the structure, quality, and selection of data influence LLM performance • Bias Toward Insight and Iteration – You think critically but move fast, designing lightweight experiments to generate actionable results • Desire to Shape AI Development – Drive to build the foundational data layer that defines how the next generation of AI systems behave
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