Algorithm Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 56 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 33 Tagen besetzt.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals ist ein Unternehmen, das sich auf die Unterstützung der Präzisionsmedizin für das Gehirn konzentriert. Ihre EEG-Neurobiomarker-Plattform wurde entwickelt, um klinische Studien zu beschleunigen und neue Behandlungen für Patienten mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu ermöglichen. Die Plattform erfasst in Echtzeit eine Vielzahl von Gehirnaktivitäten und nutzt maschinelles Lernen, um EEG-Daten hinsichtlich Behandlungseffektivität, Dosisauswahl und Patientenstratifizierung zu analysieren. Beacon Biosignals arbeitet mit Biopharma-Unternehmen, akademischen medizinischen Zentren und Neurotechnologieentwicklern zusammen, um die Diagnose und Behandlung von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu verbessern.

Beschreibung

• Participate in and lead the entire biosignal-based algorithm development lifecycle for medical devices, including specifications and requirements gathering, data curation and labeling, development, failure analysis, production, maintenance, and documentation • Select, implement, and develop appropriate methods for each problem, including determining when to use deep learning or other methods • Enhance internal deep learning and machine learning tools to improve team efficiency • Introduce new model architectures and algorithmic techniques • Refine the codebase to encourage reusability and enable rapid experimentation • Improve best practices for user-friendly, well-documented, thoroughly tested algorithm implementations, including unit tests, CI, and non-regression testing • Present results to key stakeholders and assist with algorithm use for client engagement • Support client-facing projects and help shape the impact of algorithms for customers • Collaborate with data scientists, neuroscientists, engineers, and clinicians to scope, build, deploy, and maintain machine and deep learning models analyzing brain and biosignal data

🎯 Anforderungen

• More than 4 years of industry experience in machine learning and deep learning, particularly in health sciences or other regulated fields • Proven track record of bringing algorithms into production • Experience with digital signal processing (DSP) and statistics • Proficiency using PyTorch or other deep learning frameworks • Familiarity with recent deep learning advances, including Transformer/ViT, large-scale modeling, and large model training • Knowledge of software and ML engineering best practices, including testing, version control, code reviews, documentation, Dockerization, CI/CD, and experiment tracking • Familiarity with biosignals, medical imaging data, or large time-series datasets, or enthusiasm for learning more in the domain • Ability to distill, discuss, and present complex technical topics appropriately for internal and external audiences • Excitement to participate in the entire algorithm development lifecycle, including scoping, data wrangling, experimentation, formal validation, quality/regulatory documentation, production deployment, and client collaboration • Collaboration, open communication, and continuous feedback are essential for collective success

🏖️ Vorteile

• Equity • PTO • Asynchronous remote work practices • In-person office hubs in Boston, New York City, and Paris

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