Python-Entwickler (m/w/d) – LangGraph und KI-Agenten

🔥 vor 9 Minuten

🌐 Niederlande, Frankreich, +2 weitere Länder – Remote

🇳🇱 Niederlande – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Belmont Lavan

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🎯 Rekrutierung

Consulting • Marketing • Recruitment

WER SIND WIR?\n\nWir sind eine maßgeschneiderte digitale Personalvermittlungsagentur, die sich darauf konzentriert, Unternehmen mit Top-Web- und Digitaltalenten in ganz Europa zu verbinden. Um uns von den negativen Aspekten, für die die Branche bekannt ist, zu distanzieren, haben wir unsere Rekrutierungsmethoden transformiert und ins 21. Jahrhundert gebracht. \n\nKennen Sie Ihren Markt? Wie viele Kandidaten sind darin? Haben Sie automatisierte Tools, um kontinuierlich Verbindungen herzustellen und echten Mehrwert für diese Kandidaten zu bieten? Sind Sie ein bekannter Branchenführer? Wenn die Antwort auf eine dieser Fragen ‚Nein‘ lautet oder Sie einfach nie darüber nachgedacht haben, wird es Ihnen mit Sicherheit an den benötigten Talenten fehlen.\n\nIHRE VORTEILE\n\nUnsere Kunden:
\n\n• Ein bewährtes Set digitaler Strategien und Systeme ermöglicht es uns, Ihnen echten Zugang zu den besten 15 % der verfügbaren Talente in Europa zu verschaffen.\n• Zeit sparen: indem wir uns jederzeit auf eine kleine Anzahl an Kunden beschränken und ein jährliches Limit setzen, stellen wir sicher, dass Ihre Vakanz die erforderliche Aufmerksamkeit erhält. Sie finden die richtige Person zur richtigen Zeit.\n• Ihre Projekte retten: Hunderte von Beispielen für Besetzungen innerhalb von zwei Wochen nach unserem ersten Strategietelefonat – Rettung der Projekte, Einnahmen und Reputation unserer Kunden.\n• Kosten senken: Unsere E2E-Kommunikation bringt unsere Kandidaten und Kunden in Einklang und verbessert die Bindungsraten.\n\nUnsere Kandidaten:\n\n• Wir sind Experten in der Branche, und deshalb können Sie darauf vertrauen, dass wir wissen, wovon wir sprechen.\n• Wir sind nicht wie andere Personalagenturen. Kontaktieren Sie uns? Wir melden uns bei Ihnen. Bewerben Sie sich auf eine Stelle? Wir informieren Sie über Ihren Stand im Prozess und die Gründe. Wurden Sie bei einem unserer Kunden interviewt? Wir haben eine Richtlinie, um sicherzustellen, dass allen Kandidaten innerhalb einer angemessenen Frist Rückmeldung gegeben wird.\n• Wir streben danach, Ihnen konsequent Mehrwert zu bieten, egal ob wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihnen eine neue Karriere zu finden, Ihnen einfach nur Ratschläge zu Vorstellungsgesprächen geben oder Ihnen Neuigkeiten über die Branche an Ihrem spezifischen Standort geben.\n• Unser Zugang zu Kunden, für die Sie tatsächlich arbeiten möchten.

Beschreibung

• KI-Agentenanwendungen mit Python und LangGraph konzipieren, entwickeln, testen und warten • Zustandsbehaftete, mehrstufige Agenten-Workflows mit Verzweigungen, Schleifen, Wiederholungsversuchen und Fehlerbehandlung erstellen • Tool-Aufrufe sowie Integrationen mit APIs, Datenbanken und Unternehmenssystemen implementieren • Wiederverwendbare Komponenten und Frameworks für agentenbasierte Anwendungen entwickeln • Large Language Models (LLMs) in robuste Softwareanwendungen integrieren • Auf LangGraph basierende Workflows und Agenten entwickeln und warten • Zustandsverwaltung, Persistenz, Checkpoints und die Wiederherstellung von Workflows implementieren • Workflows mit Einbindung menschlicher Beteiligter sowie Genehmigungsmechanismen entwickeln • Architekturen für Einzelagenten und Multi-Agenten-Systeme entwerfen • Agenten-Workflows im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Latenz, Skalierbarkeit und Kosten optimieren • KI-Anwendungen in Produktivumgebungen bereitstellen • APIs und Services rund um KI-Agenten entwickeln • Tests, Logging, Monitoring, Tracing und Fehlerbehandlung implementieren • Fehler in Produktivumgebungen analysieren und die Zuverlässigkeit der Anwendungen verbessern • An CI/CD-Pipelines und automatisierten Bereitstellungsprozessen mitwirken • Kommerzielle und Open-Source-LLMs in Produktivanwendungen integrieren • Prompt-Templates, strukturierte Ausgaben, Function- und Tool-Calling sowie Kontextverwaltung implementieren • RAG-Lösungen auf Basis unternehmensinterner Datenquellen entwickeln • Bei Bedarf mit Embeddings und Vektordatenbanken arbeiten • Modellleistung bewerten und Modellauswahl, Latenz sowie Kosten optimieren • KI-Agenten mit REST-APIs, Datenbanken, SaaS-Plattformen und internen Geschäftssystemen integrieren • Sichere Tools und Schnittstellen entwickeln, über die Agenten Geschäftsaktionen ausführen können • Authentifizierung, Autorisierung, Validierung und Zugriffskontrollen implementieren • Sicherstellen, dass Agentenaktionen revisionssicher protokolliert und angemessen kontrolliert werden

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Berufserfahrung mit Python • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit LangGraph • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen oder KI-Agenten • Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Backend-Services für den Produktivbetrieb • Sehr gute Kenntnisse der Softwareentwicklung, insbesondere von Softwareentwicklungsprinzipien, Testing, Versionsverwaltung und CI/CD • Erfahrung mit REST-APIs und der Integration von Unternehmenssystemen • Verständnis der LLM-Konzepte, einschließlich Prompting, Tool-Calling, strukturierter Ausgaben, Embeddings und RAG • Erfahrung mit der Bereitstellung von Anwendungen auf AWS, Azure oder GCP • Wünschenswert: LangChain und LangSmith • Wünschenswert: Multi-Agenten-Architekturen • Wünschenswert: Vektordatenbanken • Wünschenswert: Kubernetes und Docker • Wünschenswert: Infrastructure as Code • Wünschenswert: ereignisgesteuerte Architekturen • Wünschenswert: Observability und Evaluierung von KI-Systemen • Wünschenswert: KI-Sicherheit und Guardrails • Wünschenswert: PostgreSQL oder andere relationale Datenbanken • Wünschenswert: Redis oder vergleichbare Caching-Technologien