Principal Modeling and Simulation Engineer

🕒 vor 13 Tagen

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $140.000 - $190.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Berkshire Grey

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

📦 Logistik

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Logistics • Manufacturing • Artificial Intelligence

Berkshire Grey ist ein KI-gestütztes Robotikunternehmen, das integrierte robotergestützte Hardware- und Softwaresysteme entwirft, herstellt und einsetzt, um Aufgaben in Lagern und Lieferketten wie das Entladen von Anhängern, robotergestütztes Kommissionieren, Put-Wall-Konsolidierung, Paketsortierung und Nachschub für Geschäfte zu automatisieren. Ihre Lösungen kombinieren Computer Vision, spezialisierte Greifer und maschinelle Lernsoftware, um den Durchsatz zu erhöhen, die Abhängigkeit von Arbeitskräften zu reduzieren und in bestehende Unternehmensabläufe für Einzelhändler, E-Commerce und Logistikanbieter zu integrieren.

Beschreibung

• Architect, design, and develop scalable simulation software systems for robotic and automation solutions • Lead development and integration of simulation environments using Emulate3D / Sim3D • Design and implement simulation frameworks, APIs, and services integrating with production robotic software systems • Apply MBSE principles to define system behavior, interfaces, and performance characteristics in simulation environments • Build high-performance, reliable software for system-level modeling, validation, and optimization • Collaborate with robotics, perception, controls, and applications teams to align simulation with real-world system behavior • Develop tools and infrastructure for testing, debugging, and validating robotic systems in simulation • Provide technical leadership and mentorship, establishing simulation and software engineering best practices • Influence engineering strategy and roadmap for modeling, simulation, and system architecture • Analyze system performance, identify risks, and develop mitigation strategies through simulation-driven insights • Communicate technical direction, progress, and tradeoffs to engineering and product stakeholders

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Systems Engineering, or a closely related field • 8+ years of professional software development experience focused on modeling, simulation, or complex systems • Strong development expertise in Python and/or C++ • Ability to architect and deliver large-scale simulation and software systems • Ability to operate autonomously and drive projects from concept to production • Ability to define and communicate technical strategy, tradeoffs, and priorities • Ability to navigate and contribute to large, complex codebases • MVP mindset while scaling solutions from prototype to production • Proficiency in simulation software development and system modeling frameworks • Emulate3D or Sim3D (Rockwell Automation) required • Proficiency with NVIDIA Omniverse, system design and software architecture, asynchronous/concurrent programming, Git, Jira, Linux/Ubuntu, code reviews, testing methodologies, CI/CD, and software design patterns • Preferred: experience in robotics, automation, or material handling systems • Preferred: experience with distributed systems, high-performance simulation, robotics simulation, digital twins, virtual commissioning, MBSE, simulation APIs/SDKs, RESTful/gRPC services, data analysis and performance profiling, Docker/Kubernetes, MongoDB, and HIL/SIL testing