Computational Biologe

🕒 vor 4 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👻 Geisterscore 68%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bio Protocol

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11 - 50 Mitarbeiter

🧬 Biotechnologie

₿ Crypto

🤖 Künstliche Intelligenz

Biotechnology • Crypto • Artificial Intelligence

Bio Protocol ist eine dezentrale Wissenschafts-Finanzierungsschicht (DeSci) und Plattform, die frühe biotechnologische Forschung tokenisiert und finanziert. Sie ermöglicht von der Community verwaltete DAOs und tokenisierte IP, Kapital über BIO-Token-Starts und Ignition-Verkäufe zu beschaffen, bietet Staking- und Loyalitätsmechanismen (BioXP) und stellt Infrastruktur wie eine Launchpad und Liquidity Engine bereit. Das Protokoll unterstützt auch KI-gesteuerte wissenschaftliche Werkzeuge (BioAgents und den BIOS AI-Wissenschaftler), um Forschung, Koordination und Kommerzialisierung wissenschaftlicher Innovationen zu beschleunigen.

Beschreibung

• Validierung von KI-Ergebnissen mittels rechnerischer Methoden – Simulationen, Strukturanalysen, Datenbankabgleich • Übersetzung von KI-Vorhersagen in ausführbare Protokolle für Cloud-Labore (Emerald, Strateos) oder technische Spezifikationen für CROs • Aufbau und Pflege von Validierungspipelines, die Fehler erkennen, bevor sie Laborressourcen verschwenden • Steuerung des Übergabeprozesses zwischen digitalen Vorhersagen und physischen Experimenten • Umwandlung von JSON-Ausgaben unserer Agenten in experimentelle Protokolle und Validierungs-Workflows

🎯 Anforderungen

• Promotion (PhD) in Computational Biology, Bioinformatics oder einem verwandten Fachbereich bevorzugt – oder gleichwertige außergewöhnliche Erfahrung • Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R für Datenanalyse und Pipeline-Entwicklung • Erfahrung mit rechnerischen Validierungsmethoden (molekulare Simulationen, Strukturanalyse, Sequenzanalyse) • Fähigkeit, biologische Vorhersagen kritisch zu bewerten und potenzielle Probleme zu identifizieren • Sicheres Arbeiten an der Schnittstelle von Software und Biologie • Erfahrung mit Cloud-Laborplattformen (Emerald, Strateos oder ähnliche) • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit CROs oder in der Übersetzung rechnerischer Arbeit in wet-lab Durchführungen • Vertrautheit mit KI/ML-Systemen und deren Fehlermodi • Erfahrung im Red-Teaming oder adversarialen Testen wissenschaftlicher Vorhersagen

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote – Arbeiten von überall • Wettbewerbsfähige Vergütung mit Token-/Anteilsbestandteil

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