Computational Biologe

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Bio Protocol

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🧬 Biotechnologie

₿ Crypto

🤖 Künstliche Intelligenz

Biotechnology • Crypto • Artificial Intelligence

Bio Protocol ist eine dezentrale Wissenschafts-Finanzierungsschicht (DeSci) und Plattform, die frühe biotechnologische Forschung tokenisiert und finanziert. Sie ermöglicht von der Community verwaltete DAOs und tokenisierte IP, Kapital über BIO-Token-Starts und Ignition-Verkäufe zu beschaffen, bietet Staking- und Loyalitätsmechanismen (BioXP) und stellt Infrastruktur wie eine Launchpad und Liquidity Engine bereit. Das Protokoll unterstützt auch KI-gesteuerte wissenschaftliche Werkzeuge (BioAgents und den BIOS AI-Wissenschaftler), um Forschung, Koordination und Kommerzialisierung wissenschaftlicher Innovationen zu beschleunigen.

Beschreibung

• Validierung von KI-Ergebnissen mittels rechnerischer Methoden – Simulationen, Strukturanalysen, Datenbankabgleich • Übersetzung von KI-Vorhersagen in ausführbare Protokolle für Cloud-Labore (Emerald, Strateos) oder technische Spezifikationen für CROs • Aufbau und Pflege von Validierungspipelines, die Fehler erkennen, bevor sie Laborressourcen verschwenden • Steuerung des Übergabeprozesses zwischen digitalen Vorhersagen und physischen Experimenten • Umwandlung von JSON-Ausgaben unserer Agenten in experimentelle Protokolle und Validierungs-Workflows

🎯 Anforderungen

• Promotion (PhD) in Computational Biology, Bioinformatics oder einem verwandten Fachbereich bevorzugt – oder gleichwertige außergewöhnliche Erfahrung • Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R für Datenanalyse und Pipeline-Entwicklung • Erfahrung mit rechnerischen Validierungsmethoden (molekulare Simulationen, Strukturanalyse, Sequenzanalyse) • Fähigkeit, biologische Vorhersagen kritisch zu bewerten und potenzielle Probleme zu identifizieren • Sicheres Arbeiten an der Schnittstelle von Software und Biologie • Erfahrung mit Cloud-Laborplattformen (Emerald, Strateos oder ähnliche) • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit CROs oder in der Übersetzung rechnerischer Arbeit in wet-lab Durchführungen • Vertrautheit mit KI/ML-Systemen und deren Fehlermodi • Erfahrung im Red-Teaming oder adversarialen Testen wissenschaftlicher Vorhersagen

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote – Arbeiten von überall • Wettbewerbsfähige Vergütung mit Token-/Anteilsbestandteil