Analyst/in für Betrugsaufklärung und -forschung

🔥 vor 11 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔬 Forschungsanalyst

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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201 - 500 Mitarbeiter

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BioCatch ist der führende Anbieter von Behavioral Biometrics, der das physische und kognitive digitale Verhalten eines Online-Nutzers analysiert, um Individuen und deren Vermögenswerte zu schützen. Unsere Mission ist es, die Macht des Verhaltens zu entfesseln und umsetzbare Einblicke zu liefern, um eine digitale Welt zu schaffen, in der Identität, Vertrauen und Einfachheit nahtlos koexistieren. Führende Finanzinstitute weltweit nutzen BioCatch, um Betrug effektiver zu bekämpfen, die digitale Transformation voranzutreiben und das Unternehmenswachstum zu beschleunigen. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Datenanalyse, über 60 Patenten und unvergleichlicher Erfahrung, setzt BioCatch seine Innovationskraft ein, um die Probleme von morgen zu lösen.

Beschreibung

• Erforschen und untersuchen Sie globale Betrugstrends, um wirkungsvolle Marketinginhalte und Inhalte zur Positionierung als Thought Leader zu unterstützen. • Analysieren Sie BioCatch-Daten auf globaler und regionaler Ebene und nutzen Sie dabei gegebenenfalls KI-gestützte Analysetools. • Erkennen Sie Muster und wenden Sie Ihr Fachwissen im Bereich Betrug sowie Ihr kontextbezogenes Urteilsvermögen an, um Ergebnisse zu validieren und zu interpretieren. • Führen Sie Recherchen und Analysen anhand externer Datenquellen durch. • Identifizieren Sie datenbasierte Erkenntnisse für Berichte zu Betrugstrends im Digital Banking, Bedrohungslandschaften und forensische Fallstudien. • Erstellen Sie hochwertige Texte, die komplexe Daten und Ideen in überzeugende Geschichten übersetzen. • Konzipieren und entwickeln Sie aussagekräftige Visualisierungen komplexer Daten. • Präsentieren Sie Ergebnisse intern und extern auf BioCatch-Veranstaltungen. • Fungieren Sie als interne Schnittstelle für den Austausch von Erkenntnissen zwischen den BioCatch-Teams. • Bauen Sie ein Daten-Repository sowie ein Self-Service-Dashboard mit Automatisierungs- und KI-gestützten Abfragefunktionen auf und pflegen Sie diese. • Identifizieren und implementieren Sie Prozessoptimierungen und Automatisierungen in der Datenanalyse. • Halten Sie sich über neue KI-Technologien auf dem Laufenden und identifizieren Sie Einsatzmöglichkeiten für Arbeitsabläufe.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem MINT-Fach und/oder eigenständig erworbene, technologieorientierte Kenntnisse in der Programmierung für Datenanalysen sowie eine Leidenschaft für die Bekämpfung von Betrug. • Mehrjährige Erfahrung bei Banken in den Bereichen Betrug und/oder Finanzkriminalität sowie nachweisliche Erfahrung bei der Untersuchung tatsächlicher Betrugsfälle. • SQL-Kenntnisse auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau. • Erfahrung mit Python und/oder R von Vorteil. • Praktische Erfahrung mit KI-Tools zur Unterstützung von Recherche und Analyse sowie ein klares Verständnis ihrer Stärken, Schwächen und Grenzen. • Sehr gute schriftliche und mündliche Präsentationsfähigkeiten. • Fähigkeit, aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen, die überzeugende Geschichten erzählen. • Kenntnisse in einer zweiten oder dritten Sprache von Vorteil. • Ausgeprägte investigative Denkweise mit der Fähigkeit, Annahmen zu hinterfragen und datenbasierte Ergebnisse bei Bedarf kritisch zu prüfen. • Fähigkeit, in unklaren Umgebungen mit unvollständigen oder unvollkommenen Daten zu arbeiten und unter Anwendung von logischem Denken und Erfahrung belastbare, gut begründete Schlussfolgerungen zu ziehen. • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise. • Neugierige, proaktive Einstellung sowie Bereitschaft, neue Ansätze und Tools einschließlich KI auszuprobieren. • Eigenständige Bereitschaft, neue Technologien einzusetzen und sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.