Senior Clinical Data Manager

🕒 vor 2 Monaten

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧪 Wissenschaftler Klinische Forschung

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bioptimus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €41.000.000 Series A - Bioptimus im 2025-01

Healthcare • Consulting • Logistics

Bioptimus ist ein Unternehmen, das grundlegende KI-Modelle für die Biologie entwickelt. Es integriert multimodale und multiskalige biologische Daten, um Datensilos zu durchbrechen und die biomedizinische Forschung sowie klinische Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Zu den Vorzeigemodellen gehören H-Optimus-1 für Histologie/digitale Pathologie und M-Optimus als universelles Biologiemodell. Das Unternehmen arbeitet mit Forschungseinrichtungen, Kliniken und der Industrie zusammen, um Modelle sicher und in großem Maßstab zu trainieren und einzusetzen. Gegründet im Jahr 2024 in Paris, konzentriert sich Bioptimus darauf, KI auf Probleme in der biomedizinischen Forschung, klinischen Abläufen und Life-Science-F&E anzuwenden, wobei die Datenqualität, Sicherheit und wissenschaftliche Validierung betont werden.

Beschreibung

• Operate at the intersection of data engineering, clinical science, and partner collaboration • Participate directly in technical conversations with external partners (hospitals, research institutions, CROs/CMOs) • Translate ambiguous source data into harmonized, AI-ready assets • Map and align diverse clinical data to industry-standard biomedical ontologies with an emphasis on clinical oncology and immunology data • Design, build, and maintain data dictionaries, schemas, and metadata models • Establish, automate, and enforce data quality control (QC) and validation frameworks • Write production-grade Python code to automate data cleaning and harmonization tasks • Understand how clinical data is generated in real-world settings • Actively audit data to find missing variables, anomalies, and hidden biases • Recognize important data in clinical trials related to oncology/immunology

🎯 Anforderungen

• Educational Background: Bachelor’s or Master’s degree in Life Sciences, Bioinformatics, Health Informatics, Computer Science, Statistics, or a related quantitative field • Industry Experience: A few years (typically 3–5+) of hands-on experience in clinical data management or clinical data engineering within a CRO, CMO, pharma, or biotech environment • Hands-on Coding Skills: High proficiency in Python and standard data science libraries (e.g., Pandas, NumPy) • Software Best Practices: Demonstrated commitment to code reproducibility, including experience with Git version control and building reusable data pipelines • Clinical Data Expertise: Familiarity with clinical data structures, electronic health records (EHR), case report forms (CRFs), and longitudinal clinical trial data • Ontologies & Vocabularies: Knowledge of standard clinical and biological ontologies, specifically tailored to cancer/oncology and/or immunology datasets • Communication & Alignment: Ability to align on data delivery formats with partner clinical teams • Start-up experience: Comfort working in a fast-paced startup environment where data schemas evolve and ingest requirements must be defined from scratch.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Equity • Flexibility (remote options)