Software Engineer – Research Data Platform

🕒 vor 2 Tagen

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Bioptimus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €41.000.000 Series A - Bioptimus im 2025-01

Healthcare • Consulting • Logistics

Bioptimus ist ein Unternehmen, das grundlegende KI-Modelle für die Biologie entwickelt. Es integriert multimodale und multiskalige biologische Daten, um Datensilos zu durchbrechen und die biomedizinische Forschung sowie klinische Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Zu den Vorzeigemodellen gehören H-Optimus-1 für Histologie/digitale Pathologie und M-Optimus als universelles Biologiemodell. Das Unternehmen arbeitet mit Forschungseinrichtungen, Kliniken und der Industrie zusammen, um Modelle sicher und in großem Maßstab zu trainieren und einzusetzen. Gegründet im Jahr 2024 in Paris, konzentriert sich Bioptimus darauf, KI auf Probleme in der biomedizinischen Forschung, klinischen Abläufen und Life-Science-F&E anzuwenden, wobei die Datenqualität, Sicherheit und wissenschaftliche Validierung betont werden.

Beschreibung

• Design, implement, and maintain robust, scalable data schemas and storage solutions optimized for high-performance AI workloads • Benchmark, profile, improve, and extend distributed storage using chunking, compression, parallelization, and custom solutions • Develop and maintain high-quality, production-ready data systems • Build clean, typed, well-documented APIs for researchers, engineers, and AI agents • Work with researchers and product engineers to scope needs, align priorities, and own projects end-to-end • Monitor, profile, and optimize database queries, storage read/write paths, pipeline bottlenecks, and cloud infrastructure costs • Implement data validation, testing, versioning, and access control with platform engineers • Participate in system-design, take-home, presentation, technical Q&A, and executive interview stages

🎯 Anforderungen

• Deep, production-level knowledge of Python • Strong hands-on experience with modern Python data tools and frameworks, including Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, object storage abstractions, and FastAPI or similar frameworks • Expertise in relational database management systems such as PostgreSQL, including schema design, indexing strategies, and query optimization • Experience designing API surfaces • Exposure to protocols for programmatic and agent access such as the Model Context Protocol (MCP) • Strong belief that data infrastructure is a product and commitment to usability for non-technical stakeholders • Submit CV in English • Successful completion of a reference check is required for an offer • Biotech/life sciences experience, startup experience, distributed array storage, workflow orchestration, frontend/visualization, and proactive communication are bonuses, not requirements

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and equity package • Flexible work arrangements, including remote options • Collaborative and mission-driven work environment • Opportunity to help grow the data platform and accelerate discovery in cancer biology