Software Engineer – Research Data Platform

🕒 vor 2 Tagen

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bioptimus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

⚕️ Krankenversicherung

💰 €35.000.000 Seed Round im 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus hat die Mission, das erste universelle AI-Foundation-Modell für die Biologie zu entwickeln, das bahnbrechende Entdeckungen ermöglicht und Innovationen in der Biomedizin und darüber hinaus beschleunigt. Das Unternehmen verfolgt das Ziel, die biologischen Wissenschaften durch fortschrittliche künstliche Intelligenz-Technologien zu transformieren.

Beschreibung

• Design, implement, and maintain robust, scalable data schemas and storage solutions optimized for high-performance AI workloads • Benchmark, profile, improve, and extend distributed storage using chunking, compression, parallelization, and custom solutions • Develop and maintain high-quality, production-ready data systems following clean code principles and engineering best practices • Build clean, typed, well-documented APIs for researchers, engineers, and AI agents • Work with researchers and product engineers to scope needs, align priorities, and own projects end-to-end • Monitor, profile, and optimize database queries, storage read/write paths, pipeline bottlenecks, and cloud infrastructure costs • Implement data validation, testing, versioning, and access control with platform engineers • Collaborate with multidisciplinary researchers and engineers on software development and productization efforts

🎯 Anforderungen

• Deep, production-level knowledge of Python • Strong hands-on experience with modern Python data tools and frameworks, including Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, object storage abstractions, and FastAPI or similar frameworks • Expertise in relational database management systems such as PostgreSQL, including schema design, indexing strategies, and query optimization • Experience designing API surfaces • Exposure to protocols for programmatic and agent access such as the Model Context Protocol (MCP) • Strong belief that data infrastructure is a product and commitment to usability for non-technical stakeholders • Team-first, independent, curious, detail-oriented, and adaptable mindset • CV submitted in English • Successful completion of a reference check is required before an offer

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and equity package • Flexible work arrangements, including remote options • Collaborative and mission-driven work environment • Opportunity to help grow the data platform and accelerate discovery in cancer biology