Staff AI Scheduling, Orchestration Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bitdeer Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

💰 Post-IPO Equity im 2023-05

Consulting • Logistics • Construction

Bitdeer Technologies Group (Nasdaq: BTDR) ist ein führendes Unternehmen in der Blockchain- und Hochleistungs-Computerindustrie. Es ist einer der weltweit größten Inhaber von proprietärer Hash-Rate und Anbieter von Hash-Rate. Bitdeer hat sich der Bereitstellung umfassender Computerlösungen für seine Kunden verschrieben. Das Unternehmen wurde von Jihan Wu gegründet, einem frühen Befürworter und Pionier in der Kryptowährung, der mehrere führende Unternehmen mitbegründete, die die Blockchain-Wirtschaft bedienen. Matt Linghui Kong, der CEO der Bitdeer Group, führt das Unternehmen mit tiefem Branchenwissen und technologischem Fachwissen. Mit Hauptsitz in Singapur hat Bitdeer Mining-Datenzentren in den USA, Norwegen und Bhutan eingerichtet. Es bietet spezialisierte Mining-Infrastruktur, hochwertige Hash-Rate-Sharing-Produkte und zuverlässige Hosting-Dienste für globale Nutzer an. Das Unternehmen bietet außerdem fortschrittliche Cloud-Funktionen für Kunden mit hohen Anforderungen an künstliche Intelligenz. Engagement, Authentizität und Vertrauenswürdigkeit sind grundlegend für unsere Mission, der weltweit zuverlässigste Anbieter von umfassenden Blockchain- und Hochleistungs-Computing-Lösungen zu werden. Wir laden globales Talent ein, sich uns anzuschließen, um die Zukunft mitzugestalten.

Beschreibung

• Design and implement advanced batch scheduling architectures using frameworks like Volcano or YuniKorn to support multi-node gang scheduling • Develop and manage cluster-wide admission control and sophisticated job queueing mechanisms using Kueue • Leverage Kubernetes Dynamic Resource Allocation (DRA) and custom scheduler plugins to manage complex accelerator requests • Architect topology-aware pod placement strategies optimized for low-latency communication via NVLink and InfiniBand fabrics • Implement automated GPU sharing technologies, including MIG and time-slicing, and multi-tenancy isolation policies • Collaborate with GPU Systems and Storage teams to integrate scheduling with bare-metal hardware and storage I/O patterns • Drive reliability and scalability of the scheduling stack, resolving resource contention and deadlock scenarios in large-scale HPC environments • Mentor junior engineers and conduct design reviews to maintain architectural excellence in the orchestration layer

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field • 6+ years of distributed systems engineering experience • Deep, hands-on expertise in Kubernetes scheduling frameworks and orchestrators • Extensive experience with AI workload execution patterns and distributed training frameworks, such as PyTorch Distributed, Ray, and MPI • Proven track record of operating, debugging, and scaling scheduling stacks in high-performance computing (HPC) or large-scale production cloud environments • Strong knowledge of GPU hardware architectures and scheduling challenges related to distributed AI training and inference • Experience with infrastructure automation and infrastructure-as-code, such as Terraform and Go-based Operators • Excellent technical communication and leadership skills • Ability to influence cross-functional teams and align architectural goals • Ability to work in a high-velocity engineering environment and translate complex, ambiguous requirements into concrete, scalable engineering solutions