Manager, AI Operations

🕒 vor 1 Monat

🎸 Tennessee – Remote

🎸 Tennessee – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Xsolis

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🏥 Gesundheitswesen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €75.000.000 Private Equity Round - Xsolis im 2021-06

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

Xsolis ist ein auf KI basierendes Gesundheits-Technologieunternehmen, das SaaS-Lösungen entwickelt, um die Zusammenarbeit zwischen Leistungserbringern und Kostenträgern zu verbessern und Entscheidungen zur medizinischen Notwendigkeit und Auslastung objektiver und effizienter zu gestalten. Die firmeneigene Dragonfly®-Plattform wendet prädiktive Analysen in Echtzeit, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen an, um kontinuierliche Scores für die medizinische Notwendigkeit zu vergeben und den Versorgungsgrad für jeden Patienten vorherzusagen, was das Auslastungsmanagement, die Vermeidung von Leistungsablehnungen und den Revenue-Cycle-Workflow unterstützt. Mit Hauptsitz in Franklin, Tennessee, legt Xsolis Wert auf einen menschenzentrierten Ansatz und wurde in die Inc. 5000- und Deloitte Technology Fast 500-Listen aufgenommen.

Beschreibung

• Own deployment support, monitoring, and day-to-day reliability of traditional ML, Generative AI, and agentic AI systems in production • Lead incident response and root-cause troubleshooting for AI/ML services • Partner with MLOps, Cloud Engineering, and Infrastructure teams to build and maintain deployment pipelines • Build observability practices covering drift detection, latency, uptime, accuracy decay, and agent action-level tracing • Define production health metrics and route performance degradation to build teams for remediation • Establish dashboards and alerting for real-time visibility into AI system health • Connect AI systems with Security, Infrastructure, and IT teams to ensure security and access-control standards • Instrument and operate fairness, safety, and bias-monitoring metrics defined by AI Governance • Coordinate AI Build team handoffs into production and conduct production-readiness reviews • Lead and grow a production support and observability team • Set priorities, manage team capacity, mentor team members, and build an operational on-call culture • Establish Ethical AI best practices and SOPs across the AI stack • Target annual reductions in AI development and runtime costs • Work with Governance and Compliance to establish measurable, monitored, and auditable standards

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in AI/ML operations, MLOps, or production data science, including 2+ years of people or team leadership • Hands-on experience operating traditional ML and GenAI systems in production, including deployment, monitoring, and incident response • Strong understanding of observability practices, including drift detection, model performance monitoring, logging, and alerting at scale • Experience partnering with Security and Infrastructure teams on production risk and access controls • Excellent communication skills to translate operational risk for technical and business stakeholders • Prior healthcare, health tech, payer, or provider experience preferred • Experience operating agentic AI systems, including tool-use monitoring, guardrails, and action-level tracing, preferred • Familiarity with Datadog, AWS CloudWatch, LangFuse, and native AWS cloud platform capabilities preferred • Experience alongside a dedicated AI Governance function preferred • Must pass a background check • Must already be authorized to work in the United States on a full-time, permanent basis without current or future visa sponsorship

🏖️ Vorteile

• Medical/Dental/Vision insurance • 401K company match • Flexible Paid Time Off • Paid parental leave • HSA/FSA options • Educational reimbursement program • Employer-paid EAP & Mental Health services