Senior AI Compiler Engineer, MLIR

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 5%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop MLIR-based graph representations and optimizations for future GPU architectures • Partner with framework and hardware teams to enable new model patterns and upcoming GPU architectural features • Define APIs and MLIR dialects • Conduct performance optimizations and analysis • Implement compiler optimizations and kernel generation for neural networks • Contribute to general software engineering work • Define project goals and scope • Lead own development efforts • Mentor early career engineers and interns

🎯 Anforderungen

• Bachelor's, Master's, or Ph.D. in Computer Science, Computer Engineering, a related field, or equivalent experience • 3+ years of relevant work or research experience in performance analysis and compiler optimizations • Experience with compiler technologies such as MLIR, XLA, and LLVM • Excellent C/C++ and Python programming and software design skills • Experience with debugging, performance analysis, and testing • Ability to work independently, define project goals and scope, and lead own development efforts • Strong interpersonal skills and ability to thrive in a fast-moving, dynamic, product-oriented team • Understanding of deep learning models, algorithms, and frameworks such as PyTorch and JAX • Experience with GPU kernel generation targeting high performance and fast build times • Proficiency in GPU architecture with CUDA or OpenCL programming experience

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits