AI Storage Solutions Expert

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bitdeer Group

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

💰 Post-IPO Equity im 2023-05

Consulting • Logistics • Construction

Bitdeer Technologies Group (Nasdaq: BTDR) ist ein führendes Unternehmen in der Blockchain- und Hochleistungs-Computerindustrie. Es ist einer der weltweit größten Inhaber von proprietärer Hash-Rate und Anbieter von Hash-Rate. Bitdeer hat sich der Bereitstellung umfassender Computerlösungen für seine Kunden verschrieben. Das Unternehmen wurde von Jihan Wu gegründet, einem frühen Befürworter und Pionier in der Kryptowährung, der mehrere führende Unternehmen mitbegründete, die die Blockchain-Wirtschaft bedienen. Matt Linghui Kong, der CEO der Bitdeer Group, führt das Unternehmen mit tiefem Branchenwissen und technologischem Fachwissen. Mit Hauptsitz in Singapur hat Bitdeer Mining-Datenzentren in den USA, Norwegen und Bhutan eingerichtet. Es bietet spezialisierte Mining-Infrastruktur, hochwertige Hash-Rate-Sharing-Produkte und zuverlässige Hosting-Dienste für globale Nutzer an. Das Unternehmen bietet außerdem fortschrittliche Cloud-Funktionen für Kunden mit hohen Anforderungen an künstliche Intelligenz. Engagement, Authentizität und Vertrauenswürdigkeit sind grundlegend für unsere Mission, der weltweit zuverlässigste Anbieter von umfassenden Blockchain- und Hochleistungs-Computing-Lösungen zu werden. Wir laden globales Talent ein, sich uns anzuschließen, um die Zukunft mitzugestalten.

Beschreibung

• Deploy and operate parallel/distributed storage systems including WEKA, VAST Data, Ceph, and DDN/Lustre • Design storage architectures optimized for AI checkpoint I/O bursts, sequential dataset reads, and inference KV cache • Implement multi-tenant storage isolation with per-tenant QoS, quotas, and access controls • Configure and optimize GPU Direct Storage for direct GPU-to-storage data paths • Deploy and manage storage networking, including NFS over RDMA, NVMe-oF, high-speed storage fabrics, and Nvidia CMX • Diagnose and tune storage performance using IOPS, throughput, latency profiling, fio, IOR, and mdtest • Own runbooks for common storage failure modes • Plan storage capacity for GPU cluster growth and customer workload projections • Manage firmware, data migration, and disaster-recovery procedures • Instrument storage telemetry and feed IO tail latency, checkpoint durations, NVMe SMART, filesystem health, and RDMA counters into the platform metrics/logs/traces store • Partner with the platform team to define the storage-fault predictor, including signals, incident-derived labels, and false-positive tolerances • Convert novel incidents into automation, progressing from SOPs to runbook-as-code and agent-executable remediation • Deliver observability and a baseline predictor for the top three storage-fault classes • Design storage systems for Nvidia GB200-class cluster deployments • Reduce storage-incident MTTR

🎯 Anforderungen

• 5+ years in enterprise or HPC storage operations • At least 2 years supporting AI/ML workloads • Hands-on deployment and operations experience with at least two of WEKA, VAST Data, Ceph, and DDN/Lustre • Strong understanding of AI training I/O patterns, including checkpoint frequency, dataset loading, and shuffle buffers • Experience with high-performance storage networking, including NFS over RDMA and NVMe-oF • Knowledge of GPU Direct Storage and RDMA-based data transfer • Proficiency in storage performance benchmarking and tuning with fio, IOR, and mdtest • Experience implementing multi-tenant storage with isolation and QoS • Strong Linux systems knowledge, including kernel tuning, filesystem internals, and block device management • Experience shipping an anomaly detector for storage/IO telemetry, or ability to articulate required labels and features • Runbook-as-code mindset; SOPs should be executable by a machine within a quarter