
51 - 200 Mitarbeiter
🛍️ eCommerce
🏪 Marktplatz
eCommerce • Insurance • Marketplace
BJAK ist ein Online-Fahrzeugversicherungsagent und ein führendes Unternehmen mit MSC-Status in Malaysia, das eine Plattform betreibt, um Versicherungsdienstleistungen von verschiedenen Anbietern für Privatpersonen und Unternehmen bereitzustellen. Die BJAK-Plattform ermöglicht es Nutzern, online basierend auf ihren Bedürfnissen Angebote anzufordern und Zahlungen direkt über die Plattform abzuwickeln. Nutzer können ihre Versicherungsprodukte in nur fünf Minuten auswählen, vergleichen und anpassen, was den Online-Versicherungskauf effizient und benutzerfreundlich macht. BJAK ist bestrebt, seine Plattform kontinuierlich zu verbessern und bietet zusätzliche Dienstleistungen wie Pannenhilfe, Schadensmanagement und exklusive VIP-Vorteile für Nutzer an.
🔥 vor 17 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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BJAK ist ein Online-Fahrzeugversicherungsagent und ein führendes Unternehmen mit MSC-Status in Malaysia, das eine Plattform betreibt, um Versicherungsdienstleistungen von verschiedenen Anbietern für Privatpersonen und Unternehmen bereitzustellen. Die BJAK-Plattform ermöglicht es Nutzern, online basierend auf ihren Bedürfnissen Angebote anzufordern und Zahlungen direkt über die Plattform abzuwickeln. Nutzer können ihre Versicherungsprodukte in nur fünf Minuten auswählen, vergleichen und anpassen, was den Online-Versicherungskauf effizient und benutzerfreundlich macht. BJAK ist bestrebt, seine Plattform kontinuierlich zu verbessern und bietet zusätzliche Dienstleistungen wie Pannenhilfe, Schadensmanagement und exklusive VIP-Vorteile für Nutzer an.
• Aufbau und Verbesserung von ML-Komponenten in den Bereichen Daten, Training, Evaluation und Inference. • Feinabstimmung (Fine-tuning) und Anpassung von Modellen als Teil größerer Produktionssysteme. • Implementierung von Evaluationen und Tests zur Analyse des Modellverhaltens. • Unterstützung beim Aufbau und der Wartung von Data-Pipelines für reale und synthetische Daten. • Fehlerbehebung bei Modellproblemen, Performance-Engpässen und Produktionsvorfällen. • Iteratives Ausrollen von Verbesserungen und Lernen aus echtem Nutzerfeedback. • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen ML-Ingenieuren und Produktteams. • Arbeiten unter realen Produktionsbedingungen: Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
• Solide Grundlagen im Bereich Machine Learning und modernen neuronalen Architekturen. • Praktische Erfahrung im Training, Fine-Tuning oder Deployment von ML-Modellen. • Sichere Programmierkenntnisse für produktionsreife Software und schnelle Einarbeitung in neue Tools. • Neugierig, lernbereit und motiviert, aus echten Produktionssystemen zu lernen. • Fähigkeit, mit Unsicherheiten umzugehen, Anleitung anzunehmen und im Laufe der Zeit mehr Verantwortung zu übernehmen. • Ausrichtung auf Auslieferung, iterative Verbesserung und kontinuierliche Optimierung.
• Krankenversicherung • Betriebliche Altersvorsorge (z. B. 401(k)) • Attraktive Workshops und Weiterbildungen • Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeiten zur Remote-Arbeit / Homeoffice
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Leitet das ML-Engineering für dynamische Preisgestaltung bei happyhotel. Fokus auf messbare Auswirkungen und enge Zusammenarbeit mit Produktteams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Machine Learning Engineer III, verantwortlich für Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Systemen für Routing-Kosten bei Mapbox. Zusammenarbeit mit einem großen Team zur Weiterentwicklung von Navigationstechnologien.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 Venture Round im 2021-04
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🔴 Experte
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich