Senior AI Engineer, Conversational AI, Agentic Systems – Voice Required

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Blooming Health

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🏥 Gesundheitswesen

🏛️ Regierung

☁️ SaaS

💰 €26.000.000 Series A - Blooming Health im 2025-04

Healthcare • Government • SaaS

Blooming Health ist eine KI-gestützte, HIPAA-konforme Omnichannel-Care-Management-SaaS-Plattform, die das Screening, die Ansprache, Überweisungen und Closed-Loop-Nachverfolgung automatisiert, um gefährdete Bevölkerungsgruppen mit sozialen und medizinischen Unterstützungen zu verbinden. Vertraut von über 1. 500 Organisationen in 25 Bundesstaaten, führt Blooming Health mehrsprachige Sprach-, SMS- und E-Mail-Kampagnen durch, integriert sich via FHIR/HL7/APIs in EHRs und unterstützt Anwendungsfälle wie die Nachsorge nach Entlassung, das Management sozialer Überweisungen, Community Care Hubs und KI-gestützte Medicaid- und SNAP-Rezertifizierungen. Es bedient Gesundheitsorganisationen, Regierungsbehörden und gemeinnützige Organisationen, um die Teilnahme an Programmen zu erhöhen, Rückeinweisungen zu reduzieren und Berichts- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Beschreibung

• Design and build voice AI systems for real-time, conversational user experiences • Develop and maintain AI orchestration layers, including agent workflows, state management, and system handoffs • Architect and improve workflows across speech-to-text, LLM reasoning, tool calling, and text-to-speech • Think through tradeoffs in conversation design, prompt design, tool architecture, latency, and turn-taking • Build systems that handle ambiguity, interruptions, edge cases, and real-world voice interaction challenges • Write clean, tested, production-ready Python across APIs, services, and orchestration code • Design data pipelines that capture, transform, and surface insights from patient and member interactions • Partner on technical direction and help shape how Blooming Health builds and deploys voice-based AI products

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience building and shipping voice AI or real-time conversational AI systems in production • Experience working with speech-to-text, text-to-speech, telephony, or streaming audio pipelines • Strong understanding of the challenges in voice systems, including latency, interruptions, barge-in, turn-taking, transcription quality, and conversation flow • Experience integrating voice infrastructure such as Twilio, WebRTC, or similar real-time communication tools • Hands-on experience with LLM APIs such as OpenAI, Anthropic, or similar • Strong understanding of prompt engineering patterns, limitations, and production tradeoffs • Experience designing conversational AI systems and reasoning through workflow design, agent structure, and uncertainty handling • Ability to evaluate when to use agents, tools, retrieval, or deterministic logic in AI systems • Strong Python skills, including experience with async Python such as asyncio, httpx, and similar frameworks • Experience building APIs and backend services • Strong grasp of clean code, testing, and production software quality • Strong SQL skills, ideally with PostgreSQL • Experience building ETL pipelines and data workflows • Understanding of data modeling, schemas, and how to structure data for AI systems and analytics

🏖️ Vorteile

• Fully remote • Medical, dental, and vision insurance • 401(k)