Senior AI/ML Architect

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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BlueCloud

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence • Data Analytics • Cloud

BlueCloud ist ein globales Technologieunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Unternehmen durch Daten, Analysen und generative KI zu transformieren. Zu ihren Dienstleistungen gehören Datenengineering, Analytik, Softwaredesign, DevOps und Datenverwaltung, wobei revolutionäre KI-Technologie genutzt wird, um Entscheidungsfindung und Effizienz zu verbessern. Als anerkannter Wachstumspartner für Data Cloud Services bietet BlueCloud umfassende Cloud-Lösungen, die Organisationen befähigen, ihr Datenpotenzial maximal auszuschöpfen und die digitale Transformation durch skalierbare und leistungsstarke globale Teams zu unterstützen.

Beschreibung

• Design and implement Snowflake-centric cloud data and analytics architectures • Enable GenAI and advanced analytics solutions using Snowflake Cortex and data science platforms • Lead AWS–Snowflake integrations, networking, and secure connectivity • Build and oversee data pipelines, ingestion, and transformations • Integrate enterprise systems such as Salesforce, Veeva CRM, Postgres, and related platforms • Research, prototype, and productionize advanced analytics and AI/ML use cases • Own delivery in high-pressure, escalated, client-facing environments • Collaborate with consulting and delivery partners as needed

🎯 Anforderungen

• Deep, hands-on Snowflake experience (architecture, administration, performance, security) • Strong Snowflake solution architecture and enterprise platform design experience • Snowflake Cortex and GenAI enablement experience • Solid AI/ML and data science platform experience (Dataiku strongly preferred) • AWS architecture knowledge (networking, security, PrivateLink, integrations) • Hands-on data engineering experience (pipelines, ingestion, transformations) • SQL and Python proficiency • Experience enabling analytics and ML workloads on Snowflake • Strong understanding of cloud security, governance, and scalability • Ability to communicate effectively with highly technical client teams • Proven ability to own delivery in complex, high-stakes environments • Streamlit or analytics app development on Snowflake (nice to have) • Pharma, regulated industry, or financial services experience (nice to have) • Veeva CRM data integration experience (nice to have) • Openflow for Salesforce connectivity (nice to have) • Ataccama onboarding and data governance tools (nice to have) • AWS fundamentals beyond core integrations (nice to have) • Experience working with consulting partners (e.g., ZS, Cognizant) (nice to have) • Exposure to AI/ML workloads (enablement and support, not necessarily modeling) (nice to have)