Senior Platform Engineer, ML Infrastructure

🕒 vor 24 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $160.000 - $287.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Blue River Technology

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🌾 Landwirtschaft

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

Agriculture • Artificial Intelligence • Hardware

Blue River Technology steht an der Spitze der landwirtschaftlichen Innovation und entwickelt intelligente Maschinen, die darauf abzielen, die Erträge in der Landwirtschaft zu verbessern und gleichzeitig die Umweltbelastung zu reduzieren. Durch die Integration von Robotik, Computer Vision und maschinellem Lernen revolutioniert das Unternehmen die Landwirtschaft durch eine einzigartige Kombination aus Silicon Valley-Technologie und praktischer Feldarbeit. Ziel ist es, bedeutende Herausforderungen in der Landwirtschaft zu meistern, den Chemikalieneinsatz zu optimieren und die globale Nachhaltigkeit voranzutreiben, während eine engagierte und kollaborative Unternehmenskultur gefördert wird.

Beschreibung

• Design, build, and operate scalable ML infrastructure and platform capabilities supporting the full machine learning lifecycle across cloud and on-premises environments • Develop developer tooling, services, and infrastructure enabling ML and engineering teams to build, deploy, and operate production systems more efficiently • Independently lead complex technical initiatives from problem definition and architecture through implementation, production rollout, and ongoing operational ownership • Make architectural and engineering decisions balancing near-term delivery with long-term scalability, reliability, and maintainability • Build reliable, scalable, easy-to-use platform capabilities that improve developer productivity and simplify operations • Partner with ML engineers, infrastructure engineers, and stakeholders to translate customer needs into platform solutions • Solve infrastructure and platform problems involving performance, reliability, scalability, and developer experience • Drive adoption and continuous improvement through engineering-team feedback • Establish high standards for software quality, operational excellence, and production readiness • Deliver platform solutions with measurable engineering and business impact across teams and use cases

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software engineering experience, with a focus on platform, infrastructure, or distributed systems • Strong Python engineering skills, including building production services, SDKs, automation, or platform tooling • Experience designing, building, and operating production platform capabilities used by multiple engineering teams • Understanding of ML platform architecture and the end-to-end ML lifecycle, including experimentation, distributed training, model deployment, and production operations • Experience building and operating applications on Kubernetes and cloud platforms (AWS preferred), with an understanding of production reliability, observability, and operational best practices • Strong technical judgment with the ability to independently lead complex technical initiatives from discovery through production, collaborating effectively with ML engineers, infrastructure teams, and product stakeholders • Visa sponsorship is possible for this position

🏖️ Vorteile

• Annual performance bonus • Competitive benefit package • Recruiting, mentorship, career development, and learning & development programs • Reasonable accommodation for individuals with disabilities • Inclusive workplace that promotes and values diversity