Systems Engineer, Autonomous Systems

🕒 vor 15 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $131.000 - $228.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Blue River Technology

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🌾 Landwirtschaft

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

Agriculture • Artificial Intelligence • Hardware

Blue River Technology steht an der Spitze der landwirtschaftlichen Innovation und entwickelt intelligente Maschinen, die darauf abzielen, die Erträge in der Landwirtschaft zu verbessern und gleichzeitig die Umweltbelastung zu reduzieren. Durch die Integration von Robotik, Computer Vision und maschinellem Lernen revolutioniert das Unternehmen die Landwirtschaft durch eine einzigartige Kombination aus Silicon Valley-Technologie und praktischer Feldarbeit. Ziel ist es, bedeutende Herausforderungen in der Landwirtschaft zu meistern, den Chemikalieneinsatz zu optimieren und die globale Nachhaltigkeit voranzutreiben, während eine engagierte und kollaborative Unternehmenskultur gefördert wird.

Beschreibung

• Own the requirements lifecycle by eliciting, defining, and maintaining system- and subsystem-level requirements across hardware, software, and machine learning components • Establish and manage requirements traceability matrices connecting operational concepts to component specifications and test cases • Design, document, and execute verification and validation plans for simulated and physical field-testing environments • Develop, script, and maintain simulation tools and validation frameworks to analyze vehicle performance, edge-case behaviors, and safety boundaries • Contribute to and facilitate FMEAs, FTAs, and HARA for system safety and risk mitigation • Translate complex concepts between machine learning researchers, embedded software engineers, hardware designers, and safety managers • Develop and maintain systems for autonomous construction machinery operating in complex environments

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s Degree in Systems Engineering, Robotics, Aerospace, Computer Science, Mechanical/Electrical Engineering, or a related field • 5+ years of post-academic experience in systems engineering for sophisticated, safety-critical cyber-physical systems such as autonomous vehicles, robotics, or aerospace • Proven track record designing, documenting, and executing robust verification and validation programs for complex systems • Strong scripting or programming skills in Python, C++, or MATLAB/Simulink for simulation and validation tools • Experience with structured systems engineering methodologies and requirements management tools including Jama, DOORS, and Jira • Preferred: direct experience with heavy machinery, agricultural equipment, or off-highway autonomous vehicles • Preferred: familiarity with ISO 26262, ISO 19014, ISO 21448/SOTIF, or IEC 61508 • Preferred: experience validating machine learning models, perception stacks, or autonomy behavior logic in safety-critical applications • Preferred: cross-functional requirements experience spanning software, hardware, vehicle systems, and ODD • Preferred: familiarity with ROS/ROS2 • Applicants must be eligible to work in the United States; visa sponsorship is open

🏖️ Vorteile

• Annual performance bonus • Competitive benefit package • Career development • Learning & development • Mentorship • Reasonable accommodation for disabilities • Inclusive workplace supporting a thriving career and meaningful, challenging mission