Software Engineer – AI Evaluation

🕒 vor 23 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Board Intelligence

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

💰 Private equity im 2024-09

SaaS • Enterprise • B2B

Board Intelligence ist ein in London ansässiges Unternehmen (gegründet 2008), das eine KI-gestützte Plattform für Vorstandsmanagement und Beratungsdienste für Governance-Teams, Unternehmenssekretäre, Führungskräfte und Vorstandsmitglieder anbietet. Zu seinen SaaS-Produkten gehören ein sicheres Vorstandsportal, die Planung von Tagesordnungen, Berichtsschreibwerkzeuge, KI-Protokollschreiben, Meeting-Vorbereitung sowie Dienstleistungen zur Vorstands-Evaluation und -Entwicklung. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Sicherheit und die Wissenschaft der Vorstandseffektivität. Board Intelligence bedient professionelle Dienste, Finanzdienstleistungen und große Unternehmen und nennt Kunden aus dem FTSE 100, Fortune 500 und OMX 30 (vertraut von 30 % des FTSE 100 und über 80. 000 Führungskräften).

Beschreibung

• Design and build the AI evaluation suite used to measure and improve AI output quality • Build across the full stack, including data pipelines, backend services and front-end tools • Work with prompt engineers and subject matter experts to turn knowledge into tests, metrics and tooling • Help define AI quality measurement practices • Automate evaluation processes and results within the software development lifecycle • Contribute over time to AI-powered products • Deliver an evaluation suite used by engineering teams after three months • Extend evaluations across all AI products and integrate them into the SDLC after six months • Establish evaluation as a standard part of AI delivery and become a trusted voice on AI quality after twelve months

🎯 Anforderungen

• Upper mid-level to senior professional software engineering experience • Experience building AI powered products or tooling • Full-stack experience across front end and back end • Comfortable working independently and in ambiguity, setting own direction • Experience collaborating with non-engineers and turning their expertise into working software • Strong focus on quality, testing and attention to detail • Experience using AI coding tools in day-to-day work • Fluent written and spoken English • Nice to have: experience building evaluation suites for AI products • Nice to have: experience with Python and TypeScript • Nice to have: experience building internal tools, testing frameworks or data pipelines • Nice to have: experience at a startup or in a small team building things end to end

🏖️ Vorteile

• Pension scheme • Personal performance bonus • 26 days holiday each calendar year • Bupa health & dental cover • Group life assurance • EAP • Cycle to work scheme • Diversity, equity and inclusion • Reasonable adjustments accommodated during the hiring process

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