Senior AI Engineer – Location AI

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mapbox

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🚘 Automobilindustrie

📦 Logistik

✈️ Reisen

💰 Venture Round im 2021-04

Automotive • Logistics • Travel

Mapbox ist die führende Echtzeit-Plattform für Standortdaten für eine neue Generation standortbewusster Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Unternehmen mit dem vollständigen Set an Tools ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen. Mehr als 3,5 Millionen registrierte Entwicklerinnen und Entwickler haben sich aufgrund der Flexibilität, Sicherheit und Datenschutzkonformität der Plattform für Mapbox entschieden. Organisationen nutzen Mapbox-Anwendungen, -Daten, SDKs und APIs, um maßgeschneiderte und immersive Erlebnisse zu schaffen, die ihre Kundinnen und Kunden begeistern.

Beschreibung

• Define product behavior, measurement frameworks, evaluation systems, datasets, and regression gates for non-deterministic AI products • Continuously evaluate APIs, SDKs, data representations, and reference applications from end-user perspectives • Identify misuse, integration anti-patterns, and product gaps; recommend and implement fixes • Own MVP delivery against a technical design while balancing quality and useful increments • Build data pipelines and tooling for ingestion, conflation, entity resolution, quality checks, and batch/streaming processing • Track and evaluate external datasets, models, benchmarks, research, and open-source releases • Design feedback loops and instrumentation that provide reproducible failure context • Design model-tool boundaries and build or improve model harnesses • Optimize request latency and cost through streaming, partial results, caching, model routing, and prompt structure • Build internal CLI, MCP, and other engineering tools and share reusable components • Conduct code and design reviews and mentor engineers on evaluation practices • Investigate unresolved technical questions in AI systems • Participate in a 24/7 on-call rotation to maintain system availability

🎯 Anforderungen

• Bachelors degree in a STEM discipline • 5+ years of software engineering experience with production ownership of services, pipelines, or SDKs • 2+ years shipping LLM-backed features to real users in systems with error budgets, on-call rotations, and customer-facing regressions • Direct experience or deep understanding of designing evaluations for non-deterministic systems • Experience building datasets and identifying failures caught by evaluation • Data engineering depth, including SQL and at least one distributed processing framework • Experience with pipelines where data correctness is critical • Fluency with tool calling and agent orchestration, including stale context, hallucinated arguments, silent partial success, and unbounded loops • Working knowledge of more than one agent harness • Strong Python or TypeScript skills and ability to read code in other languages • Experience diagnosing latency in distributed request paths • Clear written communication • Ability to participate in an on-call rotation, including immediate response outside normal working hours and weekends • Nice to have: geospatial data experience, public API or SDK design, MCP or similar tool transports, CI evaluations, automotive/IVI/CarPlay/Android Auto, voice pipelines, constrained or offline compute, and first external integrations

🏖️ Vorteile

• Supportive health care • Parental leave • Flexible work arrangements • Professional development and learning opportunities • Private health, dental, and income protection plans tailored to regional statutory benefits • Family care, maternity and paternity leave policies • Lifestyle Spending Account contributions supporting health, wellness, and personal growth • Mental health support for employees and dependents • Paid time away, company holidays, and generous absence policies • Dedicated paid volunteering time • Remote work flexibility and periodic office work where applicable

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