Forward Deployed AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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501 - 1000 Mitarbeiter

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NewRocket ist ein führender globaler ServiceNow-Partner, der eine breite Palette von Dienstleistungen und Lösungen anbietet, um Unternehmensleitern dabei zu helfen, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Sie sind auf Beratungs- und Transformationsdienste, Design und Implementierung, Managed Services und mehr spezialisiert, mit einem Fokus auf der Verbesserung von Kunden- und Mitarbeitererfahrungen durch die Nutzung der ServiceNow-Plattform. Zu ihren Lösungen gehören Plattformen und Integrationen, Sicherheit, Risiko und Resilienz sowie technologische Exzellenz. NewRocket bedient eine Vielzahl von Branchen, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und den öffentlichen Sektor, und ist bekannt für ihre Expertise im UI- und UX-Design sowie ihre Fähigkeit, Arbeitsabläufe zu optimieren und Geschäftsprozesse effizient zu verbessern.

Beschreibung

• Deploy, configure, and operationalize agentic AI workflows, assistants, and automations in client ServiceNow and enterprise environments • Translate customer requirements and business processes into technical architectures, implementation plans, and production-ready AI solutions • Integrate Agent Packs, AI accelerators, workflow solutions, enterprise systems, APIs, data platforms, identity systems, and AI services • Build enterprise AI applications using Claude, the Anthropic API, and other LLM platforms • Apply prompt and context engineering, structured outputs, tool use, API integrations, orchestration, human-in-the-loop patterns, and RAG • Build demos, prototypes, proof-of-concepts, reusable implementation patterns, solution templates, prompt libraries, and deployment assets • Develop secure integrations, scripts, microservices, automation logic, and lightweight user interfaces • Evaluate AI applications for relevance, accuracy, groundedness, safety, latency, cost, task completion, and user experience • Implement safeguards for sensitive data, permissions, prompt injection, unsafe tool use, and unintended model behavior • Monitor, troubleshoot, optimize, and improve deployed AI solutions • Contribute to NewRocket Intelligence Platform, Value Realization Dashboard, Data Intelligence Platform, Agent Packs, and reusable AI accelerators • Collaborate with consultants, product engineers, data engineers, AI/ML engineers, ServiceNow teams, customers, and the AI Center of Excellence • Support workshops, discovery sessions, technical working sessions, demonstrations, pilots, production rollouts, and continuous improvement

🎯 Anforderungen

• 5–8 years of experience in software engineering, systems integration, enterprise platforms, workflow automation, or related technical delivery roles • Hands-on experience in full-stack development, scripting, APIs, microservices, enterprise integrations, or cloud-native applications • Experience building, deploying, or supporting AI/LLM-powered applications, AI-enabled automations, conversational experiences, RAG systems, or agentic workflows • Experience integrating APIs, enterprise applications, data platforms, or workflow systems in production environments • Proficiency in JavaScript/TypeScript, Python, or similar programming and scripting languages • Experience with AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud • Familiarity with prompt engineering, context windows, token usage, embeddings, vector search, RAG, tool use/function calling, structured outputs, and model evaluation • Understanding of responsible AI, sensitive-data handling, identity and access controls, human oversight, AI safety, and secure AI deployment • Experience in customer-facing engineering, consulting, technical implementation, solutions architecture, or professional-services roles • Ability to manage ambiguity, prioritize effectively, travel approximately 25%, and communicate complex technical concepts to technical and business stakeholders • Preferred: hands-on Anthropic API, Claude, Anthropic Console, Claude Code, MCP, ServiceNow, vector databases, embeddings, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, Docker, CI/CD, SQL, Git, infrastructure-as-code, and secure cloud deployment experience

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement with approximately 25% travel • Diverse and inclusive workplace • Equal opportunity workplace and affirmative action employer • Disability accommodation support

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