Senior Applied AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 13 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nasstar

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

Consulting • Logistics • Cloud Computing

Nasstar ist ein in Großbritannien ansässiger Anbieter von Technologiedienstleistungen und Managed Solutions, der Organisationen dabei unterstützt, IT-Infrastrukturen der nächsten Generation zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben. Das Unternehmen ist auf Microsoft Cloud, moderne Arbeitsplatzlösungen (M365, Teams, Copilot), Daten & KI, sichere Netzwerke, Cybersicherheit und digitale Entwicklung spezialisiert und bietet rund um die Uhr Managed Services und Support für Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor. Nasstar arbeitet mit großen Anbietern wie Microsoft, Cisco, Fortinet, AWS und Databricks zusammen und bedient Branchen wie das Gesundheitswesen, die lokale Verwaltung, den Rechtssektor, den Einzelhandel und die Versorgungswirtschaft. Der Fokus liegt auf der IT-Transformation im B2B-Bereich.

Beschreibung

• Own workstream and engagement outcomes, defining success and measuring business impact • Balance technical debt, speed, and scalability • Design AI and GenAI systems end-to-end across the lifecycle • Make and justify key technical trade-offs • Evaluate model performance beyond simple accuracy • Explain AI concepts, trade-offs, and limitations to technical and non-technical clients • Lead code reviews and resolve technical disagreements constructively • Mentor engineers • Contribute reusable components, accelerators, and best practices • Continuously improve how the team delivers • Act as a trusted technical contact for clients • Manage delivery and technical risk

🎯 Anforderungen

• Proven track record delivering AI models, systems and products to production in a consultancy or AI-driven product organisation • Strong programming skills, including Python and the wider tech stack • System design and testing methodologies • Experience integrating models / LLMs and deploying on cloud platforms (AWS and/or Databricks) • Solid CI/CD practice • Ability to own delivery, manage stakeholders, and guide other engineers with confidence • Desirable: Depth in a speciality such as GenAI/ML (RAG, agentic workflows), Data Science, Data Engineering, Product/Full-Stack, or Platform/MLOps • Desirable: AWS and/or Databricks certifications • Desirable: Experience with responsible AI and production monitoring

🏖️ Vorteile

• Remote-first working with flexibility around client needs • Private Medical Insurance • Opportunity to work on meaningful AI projects across multiple industries • A collaborative culture focused on learning, excellence and continuous improvement • Competitive salary with clear progression pathways • Occasional travel to company events