
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2018
💼 Beratung
📣 Marketing
📦 Logistik
Consulting • Marketing • Logistics
Bonapolia ist ein Personalvermittlungs- und Talentscout-Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Kandidaten mit Positionen im Bereich Technologie und Ingenieurwesen zu verbinden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem kandidatenzentrierten, kundenpartnerorientierten Ansatz. Das Unternehmen betreibt einen globalen, weitgehend remote Job-Marktplatz und bietet Karriereberatung, Koordination von Vorstellungsgesprächen und Unterstützung bei der Relocation (insbesondere nach Portugal) an, während es langfristige Beziehungen zu Kunden aufbaut, um die Anstellung von Talenten effizient zu gewährleisten. Bonapolia betont skalierbare Boutique-Recruitment-Dienstleistungen, Training für Mitarbeiter und einen optimierten Bewerbungs- und Kontaktprozess für Arbeitssuchende.
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🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 KI-Ingenieur
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2018
💼 Beratung
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📦 Logistik
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Bonapolia ist ein Personalvermittlungs- und Talentscout-Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Kandidaten mit Positionen im Bereich Technologie und Ingenieurwesen zu verbinden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem kandidatenzentrierten, kundenpartnerorientierten Ansatz. Das Unternehmen betreibt einen globalen, weitgehend remote Job-Marktplatz und bietet Karriereberatung, Koordination von Vorstellungsgesprächen und Unterstützung bei der Relocation (insbesondere nach Portugal) an, während es langfristige Beziehungen zu Kunden aufbaut, um die Anstellung von Talenten effizient zu gewährleisten. Bonapolia betont skalierbare Boutique-Recruitment-Dienstleistungen, Training für Mitarbeiter und einen optimierten Bewerbungs- und Kontaktprozess für Arbeitssuchende.
• Die technische Ausgestaltung der gesamten KI-Kompetenz definieren, einschließlich Standards, gemeinsamer Komponenten sowie der Evaluierungs- und Release-Strategie • Mit leitenden Ansprechpartnern aus dem Business und Fachexperten Ziele, Rahmenbedingungen und erwartete Ergebnisse festlegen • Für die Automatisierung geeignete Prozesse identifizieren sowie Tools, Plattformen und Vorgehensweisen auswählen und begründen • Lösungsvorschläge zu Umfang, Vorgehen, Aufwand und erwarteten Auswirkungen entwickeln und präsentieren • Die Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, einschließlich Akzeptanz, messbarer Zeitersparnis und Zuverlässigkeit für tatsächliche Nutzer • Wiederverwendbare KI-Skills, unterstützende Skripte, Validierungslogik, Referenzdaten und gemeinsame Komponenten entwerfen, entwickeln, testen und pflegen • Produktionsreifen Code im Rahmen von Code-Reviews, CI und Releases schreiben und prüfen • Die Evaluierungsebene mit Referenzfällen, Abnahmekriterien und Regressionsprüfungen aufbauen • Das Verhalten von Agenten analysieren und Ursachen nachhaltig beheben • In Kundenplattformen und Datenquellen integrieren • Piloten mit echten Consultants durchführen, strukturiertes Feedback einholen und Verbesserungen ausliefern • Standards für die Erstellung, Prüfung, Versionierung und Veröffentlichung von KI-Skills festlegen und durchsetzen • Entwicklungen im Bereich der KI-Tools verfolgen und relevante Funktionen in das Projekt einführen • Zwei Engineers technisch führen, Reviews durchführen, Orientierung geben und Hindernisse beseitigen • An Presales-Aktivitäten mitwirken
• Nachweisbare Verantwortung für die Architektur realer Systeme, einschließlich Modulgrenzen, Wiederverwendung, Versionierung, Integration und nichtfunktionaler Anforderungen • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Prüfung, dem Testen und der Pflege produktionsreifer Lösungen • Solide Grundlage in der Softwareentwicklung mit mindestens einem modernen Technologie-Stack • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript / Node.js (NestJS, Angular) sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung; auch Hintergründe in Python, Java oder .NET sind willkommen, sofern moderne KI-Tools sicher beherrscht werden • Berufserfahrung mit Versionsverwaltung, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD • Praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools und -Plattformen • Erfahrung mit der Bereitstellung realer LLM-basierter Systeme für echte Nutzer • Gute praktische Kenntnisse agentenbasierter Muster, einschließlich Tool-Nutzung bzw. Function Calling, MCP, Prompt Engineering, Context Engineering, strukturierter Anweisungsentwicklung und Orchestrierung • Erfahrung in der Evaluierung und Verbesserung nichtdeterministischer Systeme mithilfe von Testsätzen, messbaren Abnahmekriterien und ergebnisorientierten Iterationen • Fähigkeit, Entscheidungen auf Plattformebene zu treffen und zu begründen, einschließlich Agent-Harnesses, Integrationsarchitektur sowie Eigenentwicklung gegenüber Übernahme bestehender Lösungen • Ausgeprägtes Urteilsvermögen im Umgang mit Daten, Sicherheit und Compliance bei sensiblen HR- und Vergütungsdaten • Glaubwürdiges Auftreten gegenüber den CTOs, Enterprise-Architekten und leitenden Business-Verantwortlichen der Kunden • Fähigkeit, technische Ansätze und Abwägungen für nichttechnische Zielgruppen verständlich zu erläutern • Presales-Kompetenz, einschließlich Lösungsentwicklung, Scoping, Aufwandsschätzung und Präsentationen für Entscheidungsträger • Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen und implizites Domänenwissen in klare Designs und ausführbare Workflows zu überführen • Bereitschaft, ohne vollständige Spezifikation zu arbeiten und durch gezielte Fragen offene Punkte zu klären • Englischkenntnisse auf C1-Niveau • Eine kontinuierliche Überschneidung der Arbeitszeiten mit dem Kunden in den USA bzw. Westeuropa
• B2B-Vertrag mit Bonapolia • Monatliche Rechnungsstellung und Zahlung nach demselben Zeitplan, nach dem der Kunde Bonapolia bezahlt (in der Regel 30 Tage) • Der Vertrag wird nach dem Recht des Landes geschlossen, in dem die beauftragte Person ansässig ist • Bonapolia übernimmt die kundenseitige Dokumentation: MSA, NDA und Rechnungsstellung
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Senior AI Engineer building autonomous agents, multi-agent systems, and LLM applications. Deploying secure AWS-based AI solutions for financial institutions through a Big4 consultancy.
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AI-focused Python Software Engineer building FastAPI services and generative AI integrations. Securing and operating CodiLime’s multi-tenant enterprise SaaS platform.
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