Senior AI Engineer – Agentic AI, AWS

🔥 vor 7 Stunden

🌐 Polen, Tschechien, +4 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇨🇿 Tschechien – Remote 🇧🇬 Bulgarien – Remote 🇭🇷 Kroatien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

⏳ Vertrag

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Gramian Consulting

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Gramian Consulting ist eine Remote-First-Beratung, die Ingenieur- und Daten-/KI-Talente mit Organisationen durch Talentanreicherung, Rekrutierung, dedizierte Teams und Vertragsmanagement verbindet. Das Unternehmen bietet Daten- und KI-Dienste inklusive LLM-Training und Feinabstimmung, KI-Agenten und -Assistenten, MLOps und KI-Infrastruktur. Zudem bietet es Mentorship- und Bildungsprogramme für Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und internationale Marktorientierung an. Mit praktischer Erfahrung in Ingenieurwesen und Rekrutierung unterstützt Gramian Kunden beim Ausbau technischer Teams und der Wertschöpfung aus KI, während auch individuelle Talente entwickelt werden.

Beschreibung

• Architect and build production-grade autonomous AI agents and multi-agent orchestration frameworks • Develop reusable agent patterns and technical standards across multiple engineering squads • Integrate LLMs with APIs, databases, proprietary tools, and enterprise systems • Implement reliable tool-calling and structured-output workflows • Design and optimize prompt strategies, context management, memory, and agent state • Build stable, long-running agent workflows with appropriate error handling and recovery mechanisms • Implement monitoring, logging, tracing, and evaluation frameworks for agent behavior and model outputs • Support the deployment of AI systems on public cloud infrastructure, primarily AWS • Apply MLOps/AIOps practices across versioning, testing, monitoring, and evaluation • Collaborate with engineering, data, cloud, and business teams to deliver secure and scalable AI solutions

🎯 Anforderungen

• 5–10 years of professional software, data, or AI engineering experience • Strong hands-on development experience with Python • Proven experience designing and integrating LLM-powered or agentic AI applications • Experience with agent orchestration frameworks such as LangChain, AutoGen, CrewAI, or comparable technologies • Strong experience with enterprise AI integration patterns including MCP, A2A, structured outputs, tool calling, or skills-based architectures • Professional experience designing and deploying AI solutions on public cloud platforms, preferably AWS • Experience with MLOps/AIOps practices, including versioning, testing, monitoring, and evaluations • Fluent professional English • Europe-based • EU work authorization