AI Architect – Voice AI

🕒 vor 1 Monat

🇵🇱 Polen – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Neurons Lab

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏥 Gesundheitswesen

⚡ Energie

💰 Corporate Round im 2022-10

Artificial Intelligence • Healthcare • Energy

Neurons Lab ist ein weltweit verteiltes AI-Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das Innovatoren im Bereich der Spitzentechnologie dabei unterstützt, die Entwicklung und Markteinführung datengestützter Produkte zu beschleunigen. Unser Team verfügt über Fachwissen in den Grundlagenwissenschaften, Full-Stack AI/ML-Engineering und Produktdesign. Diese seltene Kombination und der Zugang zu knappen Talenten ermöglichen es Neurons Lab, bahnbrechende Lösungen für Kunden in den Bereichen HealthTech und EnergyTech zu entwickeln. Neurons Lab arbeitet innerhalb eines proprietären Bereitstellungsrahmens, der auf das Innovationsumfeld zugeschnitten ist: harter Wettbewerb, enge Zeitpläne, kaum vorhandene Datensätze und die Notwendigkeit, neuartige Lösungen zu schaffen.

Beschreibung

• Own the technical architecture and delivery of the voice copilot from validated PoC to production • Meet latency, accuracy, concurrency, and cost targets • Keep production-polish expectations aligned and prevent silent scope creep • Transfer knowledge continuously to the client team and Neurons Lab engineers • Own the full pipeline: streaming speech-to-text, LLM field extraction, Chrome-extension delivery, and AWS infrastructure • Reduce P95 latency from approximately 6 seconds toward 2 seconds and resolve post-processing lag corner cases • Run Claude Haiku versus GPT Luna model A/B tests using golden-set evaluation for phonetic name and email accuracy • Own Langfuse traces, accuracy dashboards, live-call per-call cost measurement, and optimization planning • Harden the system for 5–10+ concurrent calls with strict user data isolation, monitoring, alerting, and safe rollback • Deliver epics end to end, including the Amazon SES email briefing service, while maintaining a demo fallback • Lead technical discussions with the client and present measurable system behavior • Tie feedback to the SOW and route roadmap items to future phases • Ensure client-facing materials pass ADM review • Lead the AI Engineer and pod by assigning tasks, reviewing output, and removing blockers • Absorb the outgoing architect's handover and become independent quickly • Run knowledge-transfer sessions to eliminate single points of failure • Provide estimates and architecture options for the production SOW when requested

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience with real-time voice pipelines: streaming STT, turn handling, and low-latency LLM inference • LLM engineering experience: prompt engineering, structured extraction, guardrails, and model A/B evaluation • Experience with observability and evaluations, including Langfuse or similar, golden datasets, and latency, accuracy, and cost dashboards • AWS experience with Bedrock, serverless patterns, SES, token economics, and per-call cost engineering • Strong Python skills • Sufficient TypeScript and Chrome-extension knowledge to own the integration • Clear spoken and written English for demanding US executives • Knowledge of contact-center and agent-assist patterns and metrics, including handle time, cost per call, and concurrency • Production LLM operations experience, including load testing, data isolation, and incident handling • Voice AI in production is mandatory; must have shipped at least one real-time voice or speech product to real users • 6+ years of hands-on AI/ML engineering experience with strong recent LLM production practice • Demonstrated latency and reliability record, including measured P95 reductions and concurrency fixes on a live system • Consulting/client-facing seniority and ability to manage detailed UAT scrutiny and expectations • Nice to have: empathy-sensitive domain experience in healthcare, veterinary, or insurance; PE-sponsored rollouts; Chrome extension delivery; telephony/streaming stacks such as Amazon Connect, Twilio, or LiveKit; Langfuse in production; US client experience with Eastern-time overlap • Required English level: Intermediate, Upper Intermediate, or Advanced options listed • Availability for part-time remote work • Openness to B2B contractor collaboration

🏖️ Vorteile

• Multi-month contract with strong extension probability • 0.5 FTE minimum, ramping toward 1.0 FTE as production scales • Structured handover and knowledge transfer from the outgoing architect • Opportunity to work on a production-stage AI program for a major US private-equity-backed client