Site Reliability Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $125.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 37%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Boson

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B

Wir glauben, dass die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) notwendig ist, um uns auf eine neue Stufe der Zivilisation zu heben. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung von hochmodernen Softwareprodukten, die uns einen Zeitsprung ermöglichen.

Beschreibung

• Design, operate, and improve reliable infrastructure for AI training and inference workloads • Own and automate operational workflows across one or more core areas: networking, compute allocation, storage, GPU/server configuration, or AI platforms • Build monitoring, alerting, runbooks, and incident-response practices that make systems easier to operate • Diagnose performance, capacity, and reliability issues across hardware, operating systems, networks, schedulers, and distributed workloads • Partner closely with ML, research, and platform teams to translate workload needs into practical infrastructure improvements • Improve provisioning, configuration management, testing, and deployment automation • Help plan cluster growth, capacity allocation, upgrades, and lifecycle management • Contribute to a thoughtful reliability culture through documentation, post-incident learning, and pragmatic engineering standards

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in site reliability engineering, infrastructure engineering, systems engineering, or a related production-operations role • Strong hands-on expertise in at least one of the following: • Networking, including firewalls, switching, routing, ASN/BGP configuration, or InfiniBand • Cluster and systems allocation with Kubernetes, SLURM, MAAS, or similar platforms • Distributed storage, particularly Ceph • GPU and server administration, including CUDA drivers, firmware, BIOS, and hardware troubleshooting • AI training or model-serving infrastructure • Experience operating production systems with a focus on availability, performance, security, and automation • Strong Linux administration and scripting skills • A systematic approach to troubleshooting across multiple layers of a complex system • Clear written and verbal communication skills, including the ability to work effectively with a distributed team

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