Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Brahma

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

₿ Crypto

💳 Fintech

🔌 API

💰 €4.206.900 Seed Round - Brahma im 2022-02

Crypto • Fintech • API

Brahma ist eine entwicklerorientierte Orchestrierungsschicht, die die Onchain-Finanzlogik mit Offchain-Zahlungs- und Abwicklungssystemen verbindet. Sie ermöglicht programmierbare Kapitalflüsse über Blockchains, Strategien und traditionelle Zahlungswege und bietet Smart Accounts, automatisierte Agenten und programmierbare Kartenausgabe, damit Anwendungen Onchain-Positionen in reale Ausgaben umwandeln können. Brahma abstrahiert Infrastruktur und Abwicklung für Entwickler, sodass sie Onchain- oder hybride Anwendungen aufbauen können, ohne Backend-Operationen durchführen zu müssen.

Beschreibung

• Join our team and help build state-of-the-art generative systems for video and audio synthesis, performance transfer, and visual translation. • Shape core infrastructure and set best practices. • Communicate with stakeholders and mentor junior engineers. • Deliver high-quality ML pipelines in production environments.

🎯 Anforderungen

• Proven track record of deploying ML systems in production. • A strong understanding of Machine Learning fundamentals. • Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. • Experience with training diffusion, transformer, or generative video models. • Proficiency in Python. • Experience building and maintaining scalable infrastructure (AWS, GCP, or custom solutions). • Familiarity with CI/CD workflows, testing, and development best practices. • Ability to mentor junior engineers and work independently. • Prior experience in generative AI for video, audio, or multimodal content (Nice to Have). • Experience with performance optimisation for ML models and pipelines (Nice to Have). • Background in computer graphics, real-time rendering, or VFX pipelines (Nice to Have). • Open-source contributions or published research in machine learning (Nice to Have). • Entrepreneurial mindset or experience working with startups or fast-paced teams (Nice to Have).