Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 7 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 75%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Runware

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

📱 Medien

Artificial Intelligence • API • Media

Runware ist eine flexible generative KI-Plattform, die sich auf die Erstellung hochqualitativer Medien für Bilder und Videos über eine erschwingliche und schnelle API spezialisiert hat. Sie ist in der Lage, anspruchsvolle Aufgaben wie Bildgenerierung, Videoinferenz, Upscaling und Hintergrundentfernung auszuführen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler macht, die ihre Projekte mit KI-Technologie verbessern möchten. Angetrieben von einem maßgeschneiderten Sonic Inference Engine™ und erneuerbarer Energie, gewährleistet Runware eine schnelle und effiziente Mediengenerierung, ohne dass komplexe Infrastrukturen oder maschinelles Lernen erforderlich sind.

Beschreibung

• Integrate open-source and third-party models into the inference platform • Lead fine-tuning initiatives using LoRA, adapters, PEFT, and domain adaptation • Optimize inference workloads for latency, batching, memory efficiency, and throughput • Benchmark model quality, cost, and performance across media modalities • Improve inference startup times and stability under high load • Build evaluation frameworks and internal tooling for model validation • Collaborate with Infrastructure and Backend teams on scalable serving systems • Monitor production performance and drive continuous optimization • Mentor engineers and raise the ML engineering standard across the team • Guide projects through research, experimentation, production deployment, and performance monitoring • Develop AI solutions across text, image, video, 3D, and audio for Runware’s AI media creation platform

🎯 Anforderungen

• Deep, hands-on expertise in Python and PyTorch, including quirks and edge cases for ML workloads • Demonstrated experience building ML applications and models, not just running or deploying existing ones • Hands-on experience writing GPU kernels in CUDA/C++, or Triton • Low-level experience with model internals, including diffusion model architectures • Experience with PyTorch compiler (torch.compile) or comparable low-level PyTorch tooling • Practical experience fine-tuning large models as a repeatable service using LoRA, PEFT, or adapters • Real, verifiable project history, such as GitHub repositories, demonstrating personally written work • High ownership and comfort operating in a fast-paced startup environment • Experience optimizing inference workloads in GPU environments • Experience with vLLM or custom inference servers • Experience with diffusion models, LLMs, or multimodal architectures • Experience with Kubernetes, Docker, or containerised ML workloads • Experience building internal ML tooling or developer-facing APIs • Experience in high-throughput distributed systems • Background in AI media generation (image, video, audio)

🏖️ Vorteile

• Generous paid time off – vacation, sick days, public holidays • Meaningful stock options – share in the upside you create • Remote-first setup – work from home anywhere we can employ you • Flexible hours – own your schedule outside core collaboration blocks • Family leave – paid maternity, paternity, and caregiver time • Company retreats – twice-yearly gatherings in inspiring locations • Core collaboration hours with flexible scheduling outside those hours

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