Context Engineer – Pharmaceutical, Life Sciences

🕒 vor 12 Tagen

🏖️ New Jersey – Remote

🏖️ New Jersey – Remote

💵 $90 - $95 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 13 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.

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Brillio

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

📦 Logistik

💰 Private Equity Round im 2019-01

Healthcare • Insurance • Logistics

Brillio ist ein Technologieberatungsunternehmen, das sich auf die digitale Transformation von Unternehmen in verschiedenen Branchen spezialisiert hat, darunter Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Life Sciences, Telekommunikation und Medien, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Der Fokus liegt auf der Transformation des Kundenerlebnisses, Daten und KI, Produkt- und Plattform-Engineering sowie der Bereitstellung von Infrastruktur-, Cloud- und Sicherheitslösungen. Mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung digitaler Produkte und der Nutzung generativer KI strebt Brillio danach, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die Unternehmen helfen, im Zeitalter von KI und technologischem Wandel zu gedeihen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Dienstleistungen an, die Unternehmen bei der Anpassung an neue technologische Herausforderungen unterstützen und Disruptionen in Wettbewerbsvorteile verwandeln.

Beschreibung

• Analyze and engineer data sources relevant to pharmaceutical commercial operations and drug development • Build and maintain semantic layers, ontologies, taxonomies, and knowledge representations for AI-driven applications • Map pharmaceutical entities, products, and terminology to standardized, normalized, preferred terms • Work with pharmaceutical controlled vocabularies and ontologies to improve data consistency, discoverability, and interoperability • Support entity resolution, terminology mapping, data normalization, and semantic data integration across multiple sources, particularly within a commercial setting • Collaborate with data engineering, analytics, and AI teams to improve data quality and context for downstream applications • Structure domain-specific information to support accurate and reliable AI retrieval and responses

🎯 Anforderungen

• Experience in biopharmaceutical data, particularly in an omnichannel marketing setting • Strong understanding of pharmaceutical terminology, controlled vocabularies, and data standards related to drug development and commercialization domains • Hands-on experience with SNOMED CT, MedDRA, and/or RxNorm • Experience with data engineering, data modeling, entity resolution, terminology mapping, or data normalization • Familiarity with ontologies, taxonomies, knowledge graphs, or semantic layers • Ability to work with cross-functional teams, including Analytics, Data Engineering, and AI/ML • Preferred: Experience with pharmaceutical commercial data, product data, reference data, or master data management • Preferred: Exposure to AI/ML, Generative AI, RAG, semantic search, or context engineering • Preferred: Experience integrating data from multiple sources and aligning entities to standardized terminology

🏖️ Vorteile

• Great Place to Work® certification year after year • Long-term engagement

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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