Data Engineer* - Operations

🔥 vor 19 Minuten

🌐 Rumänien, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇷🇴 Rumänien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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b.telligent

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2004

📣 Marketing

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Marketing • Logistics • Manufacturing

b. telligent ist ein technologieunabhängiges Beratungsunternehmen, das sich auf Analytics und Datenmanagement spezialisiert hat. Mit über 400 Mitarbeitern in Deutschland, Österreich, Rumänien und der Schweiz unterstützt b. telligent Unternehmen in allen Projektphasen, mit einem Fokus auf der Optimierung digitaler und datengetriebener Geschäftsprozesse sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen. Das Unternehmen wird für seine Exzellenz in Bereichen wie Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Big Data, Digitalisierung, IT-Beratung und Implementierung anerkannt und bedient verschiedene Branchen, darunter Automobil, Bankwesen, Private Equity, E-Commerce und Versicherung.

Beschreibung

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consulting-Kollegen und dem eigenen Team • Analyse und strukturierte Lösung von Kundentickets, Incidents und Service Requests gemäß ITIL • Betreuung von Kundensystemen auf Basis von Microsoft Fabric, Datavault Builder, Snowflake, Databricks und dbt • Betrieb und Weiterentwicklung von Lösungen mit Microsoft Fabric und Databricks, einschließlich Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows und Notebooks • Betrieb und Weiterentwicklung von Lösungen mit Airflow und NIFI • Ursachenanalyse und Behebung von Störungen in Datenpipelines, Ladeprozessen und Datenmodellen • Überwachung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Ladejobs hinsichtlich Performance, Stabilität und Datenqualität • Begleitung von Änderungen, Releases, Deployments und Wartungsfenstern im laufenden Betrieb • Dokumentation von Lösungen, Workarounds, technischen Änderungen und Betriebsprozessen

🎯 Anforderungen

• Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing, BI oder in einem vergleichbaren datengetriebenen IT-Umfeld • Erfahrung im Betrieb von Datenplattformen und analytischen Systemen • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und Databricks • Fähigkeit, Microsoft-Fabric- und Databricks-Lösungen im laufenden Betrieb sicher zu betreuen, zu analysieren und zu optimieren • Erfahrung oder Kenntnisse in Snowflake, dbt, Airflow und NIFI • Kenntnisse in ITIL sowie Incident- und Service-Request-Bearbeitung • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines, Ladejobs und Datenmodellen • Kenntnisse in Performanceoptimierung, Stabilität und Datenqualität • Fähigkeit, technische Themen verständlich mit Kunden und Teams abzustimmen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse • Serviceorientierung, Verlässlichkeit und Priorisierungsvermögen • Fähigkeit zur nachvollziehbaren Dokumentation von Lösungen, Workarounds, technischen Änderungen und Betriebsprozessen

🏖️ Vorteile

• Vollzeit • Remote-Arbeit