Associate Director, AI and Machine Learning

🕒 vor 2 Monaten

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BeOne Medicines

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 2010

🧬 Biotechnologie

🏥 Gesundheitswesen

💊 Pharmazie

Biotechnology • Healthcare • Pharmaceuticals

BeOne Medicines ist ein globales Onkologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz, das innovative Therapien entdeckt und entwickelt, die für Krebspatientinnen und -patienten weltweit erschwinglicher und besser zugänglich sind. Mit einem Portfolio, das Hämatologie und solide Tumoren abdeckt, beschleunigt BeOne die Entwicklung seiner vielfältigen Pipeline neuartiger Therapeutika durch interne Kompetenzen und Kooperationen. Mit einem globalen Team von mehr als 11.000 Mitarbeitenden auf sechs Kontinenten setzt sich das Unternehmen dafür ein, den Zugang zu Arzneimitteln für deutlich mehr Patientinnen und Patienten, die sie benötigen, grundlegend zu verbessern.

Beschreibung

• Lead the strategy, design, and implementation of AI and machine learning solutions to support R&D digital transformation and operational efficiency • Drive the adoption of AI across R&D by identifying high-impact use cases and building business cases • Develop and deploy AI/ML models, tools, and platforms that improve the efficiency of digitalization systems • Evaluate emerging AI technologies and assess their applicability in regulated pharmaceutical R&D environments

🎯 Anforderungen

• Advanced degrees in statistics, biostatistics, computer science, data science, machine learning, bioinformatics, engineering, mathematics, or related quantitative field • Experience applying AI, machine learning advanced analytics, or data science in pharmaceutical, biotechnology, healthcare, clinical development, or another regulated environment • Strong hands-on experience with modern data science, AI, machine learning models, tools and platforms • Proficiency in programming languages commonly used for data science and AI, such as Python and R • Experience with machine learning and deep learning frameworks such as scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, or equivalent tools • Working knowledge of generative AI, large language models, prompt engineering, retrieval-augmented generation, AI agents • Experience with AI-native programming practices, including the use of AI coding assistants • Familiarity with cloud-based data and AI platforms, such as AWS, Azure, Databricks • Understanding of MLOps, including model development, validation, deployment, monitoring, and lifecycle management • Knowledge of regulatory expectations, data privacy, model validation, responsible AI, and governance considerations in pharmaceutical R&D

🏖️ Vorteile

• Medical • Dental • Vision • 401(k) • FSA/HSA • Life Insurance • Paid Time Off • Wellness